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云计算与大数据平台-大纲
时间：2020-07-24 下载该word文档
《云计算与大数据平台》教学大纲
课程编号： 071173B 课程类型：□通识教育必修课 □通识教育选修课
□专业必修课 √专业选修课 □学科基础课
总学时： 48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学 分： 3 适用对象： 信息管理与信息系统专业（大数据应用）和统计专业 （大数据分析）
先修课程：操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用
一、教学目标
本课程是信息管理与信息系统专业（大数据应用）和统计专业（大数据分析）的专业选修课，是学生进行大数据分析和应用的基础课程；通过本课程的学习学生将掌握云计算和大数据的基础知识，熟悉云计算和大数据平台，从知识结构和实验操作经验等方面为后续课程的学习奠定基础。
目标1：掌握云计算的基本知识； 目标2：掌握大数据的基本知识 目标3：熟悉云计算和大数据的平台。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系 （一）教学内容
本课程主要教学内容是在学生掌握基本的操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等基本原理后，学习云计算和大数据的相关知识及平台。具体内容包括云计算概述、云计算的基本架构、云计算的关键技术、 云计算的解
决方案、云数据中心、云平台构建、大数据和大数据系统、HDFS（分布式文件系统）、分布式数据库、大数据系统应用开发等。
（二）教学方法和手段
根据教学目标，拟采用的教学方法有：课题讲解和计算机实验相结合的方法强化所讲授的内容；通过课堂提问和课后预留作业的方式对所学知识进行温习和巩固；通过实例化的编程实验增强学生对所学知识的掌握和理解。
（三）实践教学环节要求
根据教学进度和要求布置相应的小作业，通过上机实践。每一章根据所讲授的理论知识都设计与此对应的上机内容。通过上机学习强化对本课程的理论的理解和掌握。
（四）学习要求
为有效学习本课程，要求学生首先具备操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等方面的基本知识。应该熟读课程大纲，提纲挈领地掌握大数据的基础理论、相关技术、包含的内容及大数据应用的方法，随后按照大纲熟读教材，并通过课后思考和上机实践进行多角度和多层次的反复学习。
（五）与毕业要求的关系
如何有效地使学生掌握云计算和大数据的基本理论、方法、原理和平台应用，能够结合实际的领域数据构建和应用大数据云计算的平台， 为培养大数据领域合格数据工程师奠定基础。
（六）教学中应注意的问题
由于操作系统、大数据计算机基础、程序设计基础及应用等是该课程的先修基础，如果学生先修基础课没有学好，学习云计算和大数据的理论和技术时，则出现半知不解的情况。因此，教学中需要根据学生掌握先修课程基础情况，由易到难循序渐进、结合实际案例进行由浅入深的教学。
三、各教学环节学时分配
以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：
教学课时分配
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
四、教学内容 第一章云计算概述
教学内容包括：云计算的定义及内涵、云计算的特点、云计算与网格计算、云计算与物联网、互联网+云计算。
教学重点：云计算的定义、特点以及云计算与物联网。 复习思考题：何为云计算，云计算的特点。 第二章云计算的结构架构
教学内容包括：云架构概述、基础实施服务、平台服务和软件服务。
章节内容 第一章云计算概述 第二章云计算的基本架构 第三章云计算的关键技术 第四章云计算的解决方案 第五章云数据中心 第六章云平台构建 第七章大数据和大数据系统 第八章分布式文件系统 第九章分布式数据库 第十章大数据系统应用
讲课 2 2 3 4 4 4 4 4 3 2 32 实验 0 0 0 2 2 4 2 2 2 2 16 其他 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 合计 2 2 3 6 6 8 6 6 5 4 48
教学重点：基础实施服务、平台服务和软件服务。
复习思考题：云架构的概述，基础实施服务、平台服务和软件服务的内容及模型。
第三章云计算的关键技术
教学内容包括：虚拟化技术、数据存储技术、资源管理技术、云计算中编程模型、集成一体化技术和自动化技术。
教学重点：虚拟化技术、数据存储技术和资源管理技术。
复习思考题：虚拟化技术、数据存储技术和资源管理技术的基本原理和方法。
第四章云计算的解决方案
教学内容包括：云计算解决方案概述、公有云解决方案、私有云解决方案和混合云解决方案。
教学重点：基于各种类型云的解决方案。
复习思考题：公有云的解决方案、私有云的解决方案和混合云的解决方案。 第五章云数据中心
教学内容包括：云中心及其子系统、云数据中心的新技术、云数据中心的规划与建设、云中心的运营管理。
教学重点：云中心及其子系统、云数据中心规划与建设及管理。 第六章云平台构建
教学内容包括：云平台系统框架、云平台的商务运作、盛大公有云平台、云计算的物联网运营平台。
教学重点：云平台的系统框架和商务运作。
复习思考题：云平台的系统框架，云平台商务运作情况 第七章大数据和大数据系统
教学内容包括：大数据概述、大数据特征和大数据系统。 教学重点：大数据概念和大数据系统。 复习思考题：熟悉大数据应用系统。 第八章分布式文件系统
教学内容包括：分布式文件系统概念、系统架构、运行机制、系统功能和性能。
教学重点：分布式文件系统的架构、运行机制和功能。
复习思考题：分布式文件系统的架构；分布式文件系统的功能和性能。 第九章分布式数据库
教学内容包括：分布式数据库的基本概念、分布式数据库的架构、分布式数据库的运行机制和分布式数据库的功能及性能。
教学重点：分布式数据库的架构和运行机制。
复习思考题：分布式数据库的架构；分布式数据库的功能及性能。 第十章大数据系统的应用
教学内容包括：大数据系统的开发思路、分布式文件系统的读写开发、分布式数据库系统的读写开发。
教学重点：分布式文件系统的读写开发，分布式数据库系统的读写开发。 复习思考题：大数据系统的开发思路 五、考核方式、成绩评定
本课程的考核分为平时考核及期末考查两种形式。本课程平时成绩占40%，期末考查成绩占60%。
平时考核采用撰写上机实验、实验报告、课堂案例讨论等方式。期末考核采用案例论文分析的方式，案例内容将尽可能包括《云计算与大数据平台》所讲授的重点内容，使学生通过案例将理论知识和实践结合起来，为将来学生从事相关大数据行业的工作奠定基础。
六、主要参考书及其他内容
[1]汤兵勇.云计算概论.北京：化学工业出版社.2016年10月 [2]杨巨龙.大数据技术全解.北京：电子工业出版社.2014年3月
[3]谢邦昌,朱建平,刘晓葳.大数据概论.厦门：厦门大学出版社.2016年11月
执笔人：曹海青 教研室主任：范烺 系教学主任审核签名：
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