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jpeg2000
随着多媒体技术的不断运用,图像压缩要求更高的性能和新的特征。为了满足静止图像在特殊领域编码的需求,JPEG2000作为一个新的标准处于不断的发展中。它不仅希望提供优于现行标准的失真率和个人图像压缩性能,而且还可以提供一些现行标准不能有效地实现甚至在很多情况下完全无法实现的功能和特性。这种新的标准更加注重图像的可伸缩表述。所以就可以在任意给定的分辨率级别上来提供一个低质量的图像恢复,或者在要求的分辨率和信噪比的情况下提取图像的部分区域。
概况
可以注意到JPEG2000可以被设计成可以满足各类应用需求的标准,包括国际互联网、彩色传真、印刷、扫描、数字摄影、遥感、移动通讯应用、医用影像、数字图书库和电子商务等。JEPG的标准文件格式:.jp2
JPEG2000标准提供了一组特征功能,这些功能对于很多高端新兴技术应用来说非常重要。该标准所拥有的一些最为重要的特征如下所列:卓越的低比特率性能

无损和有损压缩之间良好兼容。象素精度和分辨率的渐进式传输。感兴趣域编码

随机码流访问和处理开放性体系……
一个经典的JPEG2000编码运算法则包含三个部分:小波变换、画布坐标系统、EBCOT编码。

原始图像数据(例如.bmp位图)首先进行画布坐标标定,然后在画布坐标的基础上进行划分:第一步先划分为不同的分量(component,第二步将画布区域划分为大小相同的矩形tile,这两个步骤可以互换。在画布坐标系统预处理之后,是进JPEG2000心阶段之一:离散小波分析DWT。小波分析被直接运用于各个片,这样每个片区域都被DWT分析,JPEG2000的分辨率递进的功能提供了可能。在这之后,就进入了JPEG2000的第二个核心阶段:嵌入式优化截断编码(EBCOT。首先将各个子带进行EBCOT的预处理过程:量化。量化对图像有损压缩负责,而此过程可有可无,用户可以自由选择,因而JPEG2000对有损和无损压缩兼容。预处理过后,进入EBCOT的核心编码阶段,该阶段分为两次,一次编码主要是码块划分和pack-stream)的形式传输,包的主头描述了原始图像和不同的分解及编码类型以便查找、提取、解码和重构指定分辨率级、保真度、感兴趣区域和其他特点的图像部分。


算法
DavidTaubman提出,来自TheUniversityofNewSouthWales,Sydney,Australia.
EBCOT算法是一种对小波变换产生的子带系数进行量化和编码的方法。(code-block,并且对所有的码块使用完全相同的编码算法。EBCOT编码算法要点包括:每一个子边带分割成一个块集

一个子边带中的所有块有相同的大小(在图像边界的块可能例外)块被独立编码

后处理操作确定范围,每个块的位流按照此范围进行截断最后的位流由层(layers的一个集合组成

在这些操作中,块编码是一个重要步骤。块编码的原因是:利用图像中块到块之间统计上的局部变化对应用需要随机访问图像提供支持

减少硬件实现压缩或解压缩引擎时的存储器消耗允许并行实现

JPEG2000中采用的小波变换只支持二值分解。

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