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GPU运算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的区别-

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GPU运算速度比CPU快的原因 GPU和CPU的区别
首先 CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的：
a）CPU 主要为串行指令而优化，而 GPU 则是为大规模的并行运算而优化。b）从并行的角度来看，现代的多核 CPU 针对的是指令集并行（ILP）和任务并行（TLP），而 GPU 则是数据并行（DLP）。c）在同样面积的芯片之上，CPU 更多的放置了多级缓存（L1/L2/LLC）和指令并行相关的控制部件（乱序执行，分支预测等等），而 GPU 上则更多的是运算单元（整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等）d）GPU 往往拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。 2. 其次 GPU 真正的速度优势并没有宣传中的那么大，这主要是因为：
a）我们所看到的这些比较中，并没有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 运算部件。 b）GPU的运算任务无法独立于CPU而执行，运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输，因此很多任务是无法达到理论加速的。
GPU和CPU适合的应用场景不同如果是数据相关性不大的重复运算，GPU确实有优势，有时候加速比能到几百倍
如果是相关性比较大的运算，比如迭代、尤其是迭代译码之类的运算，后面的计算需要前面计算的结果，这时候GPU的运算性对于CPU没有什么优势，有时候运算速度更慢。另外GPU器件的启动时间、内存和显存之间的数据交互也很耗时间，这些也会影响比较的结果。
什么是GPU？GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为图形处理器。 GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。
GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体TL、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体TL技术可以说是GPU的标志。

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