移动通信网络优化方案及大数据应用之研究

作者：贺秀萍　姜艳华

来源：《科学与信息化》2017年第25期

        摘 要 在先进移动通信技术越来越普及的现代，我国国内的移动通信用户比之以前有了大幅的增长，各种各样的移动互联网应用也得到了普及，比如微信、微博等等，与此相关的客户需求和业务标准也在不断地增加。因此移动通信网络的优化和大数据分析的应用是有必要的。本文分析了大数据和移动无线网络的概况，阐述了移动通信网络的现状，对其优化方法进行了总结，旨在为网络建设提供方向。

        关键词 移动通信网络；优化；大数据应用

        1 大数据应用和移动通信网络概况

        1.1 大数据应用概括

        顾名思义，大数据的特点就在于它能够容纳巨量的资料和内容，其程度甚至是超越了目前的主流应用软件能够获取并应用的有效范围，主要用于协助企业管理者进行科学的决策或是制定与目标精准度有关的资讯信息。大数据技术能够在巨量烦杂的信息之中，以最快的方式对信息进行高速处理，从中精确地导出有利于企业发展的有价值的重要信息，保证信息的价值能够取得最高的收益。传统的信息处理技术在处理信息的过程之中，难以发掘那些比较分散和晦涩的信息，信息之间也很难产生有机联系，使得传统的信息处理技术无法做到信息的恰当处理。因此大数据技术可以成为新的网络建设和优化服务的基础手段。

        大数据技术主要包括了数据存储、数据处理和数据分析技术。数据存储技术中使用最为广泛的是云存储技术，是通过将分布式的文件集群，来让不同类型的设备进行协同创新工作；数据处理技术也是分布式架构技术的分支；数据分析技术则较为复杂，主要目的是从大数据存储的大量的、繁杂的数据之中找出数据间的规律。

        1.2 移动通信网络

        目前来说，移动通信网络经历了CDMA到EVDO再到FDD-LTE的转变。CDMA是数字技术的扩展，其主要是通过进行扩频通信，来达成码分多址的分流的目的；EVOD是针对分组数据进行的业务优化程序，其基础在于高频谱利用率的码分多址技术，相比于CDMA能够在1.25MHz的带宽之下实现3.1Mbps的高速数据传输，但这种传输速度已经达到了峰值，很难有进一步的提升；LTE网络是由3GPP协同制定的通信系统，它分为FDD-LTE模式和TD-LTE模式，前者是基于频率的分工，后者是基于时效的分工，这种区分是为了实现上下行无线网络的区分和不同时间的区分[1]。