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人工智能之我见(人工智能基础选修论文)

时间:2021-04-07    下载该word文档


学院:交通学院
专业:交通运输(规划与管理) 学号: 44160340 姓名:杨凯杰
摘要: 人工智能这个概念已经被提出了很多年了, 普通人总觉得这个事物属于很
高深的研究领域, 这个学期我修了人工智能基础这门选修课, 对于这门学科也有 了初步的认识。 以下我将陈述我对于人工智能技术的看法以及我所感兴趣的将此
门技术应用于哪个方面, 将更有助于帮助人们改善生活, 帮助人类进步。 这个研
究领域将会是未来人类科技发展的主要增长点, 人类的文明化程度将会收到来自
人工智能的帮助从而改善。
关键字:人工智能、基础、概念、应用、看法 正文:
根据我从课堂以及网络上所学习到的知识, 人工智能的定义是让机器实现原
来只有人类才能完成的任务,其核心是算法。
例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图:

其实人工智能( Artificial intelligence就是

实际理解下来就是让计算机或者机器在一定程度上能够具有一些人类独有 功能和能力,从而达到代替人类或者帮助人类解决各类问题的目的。 人工智慧从字面上看就是人造的智慧, 但是实际上涵盖了不少部分, 大家最
关心的实际上是人工自主意识,因为网络和电脑已经完成了知识的检索和存储,
几大搜索引擎也完成了关键字 -关联解释的功能和海量数据积累,而且大多数机
器人 厂商已经完成了反应机,自适应等等高级功能,但是还是没有能出现通
图灵测试的人工自主意识, 当然这也包含了人类对自身意识的研究并没有上升到
更透彻的层面。
现在应该是有两大派, 也许还有更多分支, 其实就是一个问题的是否两面性
回答: 自主意识是否是自主产生, 还是人工赋予?如果是自主产生, 那么就面临 一个严重的认知性障碍, 只有神经系统复杂到一定程度, 且在大尺度上的相似性
高度保持一致, 那么个体自然产生的意识才会具备相似神经网络个体的认同和感
知, 简单说, 以人类神经网络构成分布, 和社会化训练的过程复制产生的个体自
然产生的意识, 才能被人类所认同和感知到。 以很可能网络上自动机和各种设 备产生的不知名网络现象, 有可能是互联网自主意识的初级阶段, 但是无法被人 类类型的智慧个体感知, 而是被当做不知名故障进行处理, 多数无解, 可以称为
Ghost-In-The-Machine。也就是说,当人造神经网络复杂到一定程度,意识只不
过是诸多需求反馈链交错所致。
人工赋予的意识很可能在初期会表现出来类似创造者的行为而获得相当
同, 但是一样会面临要么会被超过或少于神经反馈网络数据量导致的过载或饥荒,
进而导致意识的消亡。 或者当刚好适合的神经网络加入了适当的意识, 很可能会 在一段时间内因为个体对群体交流的渴望而失去意识。 当然在另外一个层面上来说, 为何我们无法制造出真正意义上的自主意识, 是因

为几个非常简单的原因:
能源不能自给 不能自我修复
个体复制并不能自动完成
这三个关键因素没有能在一个人造个体内实现, 那么我们距离自主产生的意
识真是相距甚远。 以上三点可以简单的描述为, 如果能源不是自主获取的, 那么
谈不上求生。不能自我修复,也就不具备变异的基础特征,就更谈不上进化;或
者说不能自我修复, 会让进化的路程变得更遥远, 如果不能携带当前一代的经验
和因果学习数据到下一代,那么就更谈不上进化。意识如果是进化优势的产物,
那么没有进化, 自然不会产生意识, 谈不上个体间意识的合作从而获得更高的 进化优势。
从另外一个角度来看待 AI,我们就可以把它分为两个维度 一是人工智能 ( Artificial Intelligence 二是增强智能 ( Augmented Intelligence
前者旨在用机器代替人类进行劳动, 后者旨在让机器辅助人类工作和生活; 我们
还把对 AI 的研究分为两部分,一是神经网络( Neural Network ,二是机器人
( Robots ,前者代替或辅助目前只有人类能做的脑力劳动,后者用机器代替或
辅助人类进行体力劳动。 由此, AI 技术主流的课题或细分领域可以划分为 4 个象
限:
其中,左上的象限中的课题都属于机器学习( Machine Learning畴,右
上的象限则涉及到机器学习与大数据、分布式账本等其它算法方面技术的结合,
而左下和右下的象限涉及到机器学习与更多的人机交互、 材料、 能源, 甚至生物
方面的技术的结合。可见,机器人是技术外延最广的概念。

本身我是交通学院的一名大一新生, 以我会思考怎样将人工智能技术
投入到交通问题的解决过程中去。
举个例子, 众所周知, 每逢国家五一十一黄金周的时候, 朋友圈里不
是大家所看见的各地美好的景色, 而是各地高速公路上无穷无尽的堵车长龙,
造成这种现象的原因就是因为道路资源的使用不充分, 大部分车流总是在短
短时间内集中在某几条热点高速线路上, 造成拥堵。 不仅给政府和道路管理
部门带来压力, 也给游客们的心上平添了一份路上的忧虑。 造成这种现象
原因也有信息不对等, 已经有车流堵塞在道路或入口上, 而后方车辆不知道
前面的拥堵状况, 造成车流源源不断的积聚在一起。 在这个问题上人工智能
就能起到非常积极的作用, 我现在假设每辆车的车载设备, 或者乘客手机都
具有登录互联网的能力,
那么人工智能是不是可以根据来自互联网上
的数据,
来判断这些车辆的目的地、事情的紧急程度、车上人数、期望到达时间,来
进行综合分析, 计算出这些车辆的最佳路线或者最佳出行时间, 再进一步
以对所有车辆进行编组, 给予不同车辆的不同通行时间、 不同通行道路,
证每条道路, 每个时间点, 都有车辆在正常快速通行, 并且每条道路上没有
车辆在等待, 没有车辆拥堵现象。 果发生交通事故, 人工智能系统也可计
算出最小车流量, 依据顺序排名将其他无法通行的车辆快速安排到其他出城
或者高速线路上,并及时发送通知到车辆或车上乘客。 形成一种车辆向向
系统进行申请的一种模式。 知道自己何时从何路出发能够尽快到达自己的目
的地,达到通行效率的最大化和快速性。
工作原理如简图所示:

如应用此种办法,
堵问题将会大大地被缓解,
受到堵车之烦。
我觉得节假日拥人们出行将不会
三、关于未来人工智能的忧虑及思考。 “人工智能的全面发展将宣告人类的灭亡。” ——斯蒂芬·威廉·霍金
“如果让我猜人类最大生存威胁, 我认为可能是人工智能。 因此我们需要对人工
智能保持万分警惕,研究人工智能如同在召唤恶魔。” ——埃隆·马斯克
正如你所看到的那样, 到目前为止, 在我们人类连人工智能的毛都还没摸到的时
候, 各种为人类未来担忧的声音已经接踵而至, 尤其上面两位, 一个是最顶级的 科学家, 一个打算带人类上火星的冒险家, 如果连他们都说危险, 那么我们确实
有必要思考一下, 在未来,人工智能到底会不会威胁到人类。
2014年,斯坦福大学开启了一项“百年研究计划”,旨在探讨人工智能 (Artificial Intelligence AI 的未来,并且计划每五年发表一篇论文。
今年,他们发表了第一份报告——《 2030年的人工智能与生活》。该报告概述
了人工智能的历史和目前的应用,比如:自动驾驶汽车和外科手术机器人。 所以,毫无疑问,人工智能的出现,就像飞机、手机、电脑等工具一样,最初的
目的都是为了能够最大程度的为人类提供便利。
今后, AI 可能更会被更广泛的应用于教育、 医疗、 交通、 健康护理等各大领域,
人类的生活基本上可以被人工智能包办,讲真,有这样的工具确实是好事。 可人工智能真的只甘心做一个服务于人类的工具么?在上述报告中, 研究者直接
指出,“ AI 没有明确的定义,”研究中说。“它不是特指某个事物。”霍金教
授则认为, “电脑可以模拟人类智能,甚至可以超越人类”,所以,一旦它真的

邪恶化,那么带来的负面效应也绝不是一般的技术可以比拟的。
比如,你家的竞争对手有完备的人工智能系统,你没有,然后一觉睡醒,你发现
你家信息系统神不知鬼不觉的被入侵了, 商业机密变成了一张废纸。 当然最糟糕
的是,如果对方说这不是我干的,是我家机器人调皮自己干的,那么请问:你该 找谁说理去?
除此之外, 还有一种最糟糕的可能性, 假如 AI 联合起来发动一场全球宣传战争, 人类自相残杀,最后。
不过也并非所有人都对人工智能持悲观态度。
百度首席科学家 Andrew Ng最这种担忧,有一个相当贴切的比喻:担心杀人机器
人和担心火星人口膨胀没什么区别。
英国谢菲尔德大学的 AI 研究者 Noel Sharkey 说: “一个邪恶的超级智慧人工智
能仍然只存在科幻作品和想象之中。”
路易斯维尔大学的计算机科学家 Roman Yampolskiy 认为,人工智能最坏的结果
是:它们可以为所欲为,但是人类也并不会坐以待毙,在 AI 发展的过程中,应
该预想各种最坏的打算,并做出合理的防御机制。
可马斯克对人类能够控制人工智能并没什么希望,他说: “在所有故事里,似乎
总有拿着五角星和圣水的家伙, 就像他确保自己能控制恶魔一样。 但这并非总是 管用。”
好吧,事已至此,众说纷纭,其实,人工智能这个事物,设计的初衷就是要改进
生活, 节省一切人力、 财力、 物力等等, 然后把人类变成 “衣来伸手, 饭来张口”
的懒蛋,再然后,可能人工智能真的灵机一动:我们什么都可以干,要人类干什 么?

所以我觉得,
天我们真的得了懒癌, 人工智能最大的危害可能是, 有一病入膏肓。

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