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时间：2023-11-06 01:11:38 下载该word文档

神经网络在公路运量中的预测

1.问题的描述

公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表1中给出了某地区20年的公路运量相关数据，表中人数和公路客运量的单位为万人，机动车数量的单位为万辆，公路面积的单位为万平方千米，公路货运量单位为万吨。

根据相关部门数据，该地区2010年和2011年的人数分别为73.39和75.55万人，机动车数量分别为3.9635和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880和1.0268万平方千米。我们将利用BP神经网络预测该地区2010年和2011年的公路客运量和公路货运量。

2.BP神经网络求解过程

表1某地区20年公路运量数据年份
人口数量机动车数量（万人）（万辆）
0.60.750.850.901.051.351.451.601.70公路面积（万平方千米）0.090.110.110.140.200.230.230.320.32公路客运量（万人）51266217773091451046011387123531575018304公路货运量（万吨）123713791385139916631714183443228132199020.55199122.44199225.37199327.13199429.45199530.1199630.96199734.06199836.42
199938.09200039.13200139.99200241.93200344.59200447.30200552.89200655.73200756.76200859.17200960.63

clc
1.852.152.202.252.352.502.602.702.852.953.10

0.340.360.360.380.490.560.590.590.670.690.79

1983621024194902043322598251073344236836405484292743462

893611099112031052411115133201676218673207242080321804

具体程序如下：
%yuanshishuju
%renshu
a=[20.5522.4425.3727.1329.4530.1030.9634.0635.4238.0939.1339.9941.9344.5947.3052.8955.7356.7659.1760.63];
%jidongcheshu
b=[0.60.750.850.91.051.351.451.61.71.852.152.22.252.352.52.62.72.852.953.1];
%gonglumianji

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