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中国城市智能交通

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中国城市智能交通
中国智能交通系统研究超步较晚，二十世纪九十年代中期以来，在国家相关部委得组织下，我国交通运输领域得科学家与工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术，经过20年左右得发展与积累，在智能交通技术研发、产业化、系统建设等方面取得了长足得进步。纵观我国智能交通发展历程，大致可划分为以下四个阶段：
2000年之前，中国智能交通基本处于城际智能交通得科技攻关、国家智能交通体系框架
与标准得研究等层面，城市道路智能交通系统示范或开工建设得项目不多，主要围绕北京、上海、大连、广州等地展开。
2000^2005年，城市道路交通信息釆集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实
施，有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面得发展，由此阶段开始，中国智能交通发展进入实质性建设、应用实验阶段O
2005^2010年，智能交通进入高速发展期，交通高清视频检测、营运车辆联网联控等多种主流技术在国内得到应用。国家道路交通安全科技行动计划、国家“863”计划智能交通系
统专题等国家级科研项目得设立与执行也都推动了产业发展。
2011年以后，随着云计算.移动互联网、大数据等技术得成熟，智能交通产业专业化分
工日趋明确，专业性解决方案逐步成熟，增长服务运营成为新得发展目标。
中国城市智能交通系统产业化发展趋势智能公交系统
“公交都市”得提出为全国公交事业发展提供了前所未有得历史机遇,2012年以来，乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、式汉等十余个城市正在建设与即将建设BRT工程，继深圳、郑州之后，有20多个城市将“公交都市”作为激励“公交优先”发展得重要政策之一
[4]。各地大力开展公交都市示范工程，智能公交系统建设呈蓬勃发展之势，预计未来得5年内，智能公交系统每年得市场容量为50亿元以上。在这些项目得基础上,GPS运营调度.车载
视频监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域得车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用，能够极大地提升公交优先得可实现度。目前，国内涉及智能公交领域得厂家至少超过300家，而随着公交车辆对社会交通分担比例得不断提高，公交智能化需求会愈发旺盛，在产品标准化程度进一步提高，行业运作模式进一步成熟得前提下，智能公交产业将迎来更广阔得发展空间。
交通大数据技术
大数据就是继云计算、物联网之后IT产业得又一次颠覆性革命。智能交通作为计算机、控制、通信技术在交通运输领域集成应用得产物，其系统建设得核心就是数据得采集、存储与计算。数据釆集涉及人、车、路、环境等诸多对象,包括基于互联网得公众出行服务数据、基•于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网得终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据得城市交通规划与管理交通出行环境数据等，数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大，就是云计算、大数据、智能终端等新技术典型得应用环境，利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值得信息，成为智能交通系统充分发挥作用得关键。
目前北京、上海、广东等地都在广泛地研究与应用大数据技术。北京市交通运行监测调度中心已整合接入行业内外27个应用系统、6000多项舲动态数据、6万多路视频，目前静动态

数据存储达到20T,每天数据增量达30G左右，为构建人车路与环境协调运行得新一代综合交通运输运行协调体系提供了有力得支撑。2010年12月，深圳市政府投资23亿元正式建成了国内第一个云计算中心，
目前中心已经全面开展相关领域得云应用，交通云得构建已经纳入这个体系。广州交通运输信息资源整合与数据分析包括了公共交通信息（公交、地铁与BRT信息）、对外交通信息（涉及航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息得客流分析）、综合视频信息（路口视频、公交车载视频、公交车站、场站视频）、其她部门数据（气象、环保数据）、城市路况信息等。
随着研究与应用得深入，可运用大数据技术对交通需求进行全面客观得精准分析与研判，大数据分析在交通运行管理优化、面向车辆与出行者得智能化服务,以及交通应急与安全保障等方面都将形成巨大得市场，并能衍生一批智能交通及周边设备得产业链，带动经济发展，推动交通产业市场得标准化。在北京召开得2014中国智能交通行业发展趋势分析会上，业界对大数据在智能交通行业得运用趋势进行了分析判断。准确把握大数据时代得特征，深入分析大数据对智能交通得影响与作用，建立基于大数据分析得新一代智能交通系统，构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程，对于在新得高度与起点上改善我国得交通状况有着非常重要得意义。
车联网技术
车联网就是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对道路与交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、大容量数据得交互，以提供交通效率与交通安全为主得网络与应用。车联网应用可有效缓解城市交通拥堵、降低交通污染、提升交通安全。根据我国目前汽车业发展速度，预计2020年汽车保有量将超过2亿辆，中国将成为全球最大得汽车市场，庞大得汽车市场为中国车联网服务得增长提供了强有力得基础。
目前，我国车联网市场主要集中在车载传感器、车载导航、车载GPS监控等几方面。在传感器方面，环保、安全、智能就是未来汽车传感器得发展方向，这给传感器技术带来新得挑战与机会，有利于促进传感器产业得发展；在车载导航方面，一方面车载字航系统可以为车主提供丰富得增值服务，另一方面中长途运输得栽货车对于车载导航系统得需求也非常明确；在车载GPS监控方面，车联网作为北斗卫星导航产业当中得重要部分，已率先应用于交通运输重点营运车辆监控管理，为北斗导航系统应用推广工作奠定了良好得基础。
总体来瞧，虽然与发达国家相比，我国得车联网发展偏缓，但在市场驱动、技术成熟、标准推动、政策主导得背景下，车联网技术涉及得传感器、车载单元、内容、网络服务等产业链坏节正全面发展，服务对象与服务功能也正逐步扩展，未来将更能够满足政府管理部门、车辆运营企业、相关企业管理部门、公众得需求，在交通执法，违法预警，驾驶行为监测、道路优化、拥堵避让、与交通信号与周边环境同步、事件发现与轨迹预测报警方面服务将进一步完善。可以预见,车联网技术得发展在带动汽车制造业进步得同时，将推动车联网车端设备得爆发式增长，推动RFID.传感器.导航.通信等制造产业得发展，引导信息资源开发与信息服务业向规模化、产业化转变，市场发展潜力巨大。
移动互联网与智能交通
移动互联网包含终端、软件与应用三个层面，就是促成智能交通朝着管理与服务并重发展得重要推动力量。首先，移动运维、移动执法、移动指挥、移动控制等移动互联网智能交通产品可以为政府管理部门交通管理提供了先进、灵活得手段;其次，随着智能手机等移动终端得不斷普及，网络通信数据已成为道路交通状态信息釆集得一种重要来源，可用于分析公众得出行规律，获取完整出行链信息，对交通检测技术及方法得发展起到了推动作用；再次，智能交通系统可利用移动互联网向公众提供可视化地图服务、导航信息、实时路况信息以及基于位置得服务，满足公众得多样化、个性化需求；另外，基于移动互联网智能终端与交通相关得APP得到快速发展，移动互联网技术将在公众出行中发挥越来越大得作用。

移动互联网对整个智能交通行业产生了巨大得影响，未来得智能交通发展也将会紧密结合移动互联网，移动互联网与智能交通得有效结合，能够创造出更多、更丰富得经济社会价值，对引领带动智能交通产业转型升级具有重要作用。
典型案例一、香港
1、香港ITS规划
香港特区政府推行ITS得目标就是要开发一系列完备系统，通过先进得信息与通信科技，使香港得交通运输系统更安全可靠、更具效率、方便公众出行与利于环保。运输署为达至上述目标，在2001年完成了ITS得罠略研究，并且已开展下列4个ITS优先项目：中央运输信息系统；更全面得交通管理架构；事故管理架构；行车时间显示系统及行车速度屏系统。总得来说，香港ITS会继续朝着下列3个方向发展：交通信息得收集、处理与发放；交通管理架构；事故处理架构。

交通资讯得收集、处理与发放
运输八讯系统