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欧阳育创编2021.02.04欧阳育创编2021.02.04SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤>>>>时间:2021.02.04创作:欧阳育选题:对某地29名13岁男童的身高(cm)、体重(kg),运用相关分析法来分析其身高与体重是否相关。实验目的:任何事物的存在都不是孤立的,而是相互联系、相互制约的。相关分析可对变量进行相关关系的分析,计算29名13岁男童的身高(cm)、体重(kg),以判断两个变量之间相互关系的密切程度。实验变量:编号Number,身高height(cm),体重weight(kg)原始数据:151617181920212223242526272829160.5153.0147.6157.5155.1160.5143.0149.4160.8159.0158.2150.0144.5154.6156.5474741434538323440393836354032欧阳育创编2021.02.04欧阳育创编2021.02.04
欧阳育创编2021.02.04欧阳育创编2021.02.04实验方法:皮尔逊相关分析法软件:spss19.0操作过程与结果分析:第一步:导入Excel数据文件1.opendatadocument——opendata——open;2.Openingexceldatasource——OK.>>>>第二步:分析身高(cm)与体重(kg)是否具有相关性1.在最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate,首先使用Pearson,two-tailed,勾选flagsignificantcorrelations进入如下界面:Numberheightweight2.点击右侧options,勾选1135.132Statistics,默认Missing2139.930Values,点击Continue3163.646输出结果:4146.534>>>>图为基本的描述性统5156.237DescriptiveStatistics计量的输出表格,其中身6156.436MeanStd.DeviationN高的均值(mean)为7167.842身高(>>>>cm)152.5768.3622298149.731152.576cm、标准差体重(kg37.65