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CPK(过程能力分析方法)

时间:2020-12-01 08:13:42    下载该word文档

过程能力分析

过程能力也称工序能力,是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量

过程加工内在一致性的,最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时,产品的质量

特性值有99.73%散布在区间[μ-3σμ+3σ](其中μ为产品特性值的总体

均值,σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围

内﹔因此,通常用6σ表示过程能力,它的值越小越好。

为什么要进行过程能力分析

进行过程能力分析,实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指

定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析,有两个主要原因。首先,我们需

要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次,由于我们的度量计

划还相当"不成熟",因此需要对过程度量基线进行评估,来决定是否对其进行改

动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标,我们可以相应地放宽

或缩小基线的控制条件。

工序过程能力分析

工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下,能稳定地生产合格品的

实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人

的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用CpCpk表示。

非正态数据的过程能力分析方法

当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时,直接按普通的计数数

据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:

类是设法将非正态数据转换成正态数据,然后就可按正态数据的计算方法进行分

;另一类是根据以非参数统计方法为基础,推导出一套新的计算方法进行分析。

遵循这两大类原则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种,现在简要介绍每

种方法的操作步骤。

非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法

非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法

非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法

当第一种、第二种方法无法适用,即均无法找到合适的转换方法时,还有第

三种方法可供尝试,即以非参数方法为基数,不需对原始数据做任何转换,直接

按以下数学公式就可进行过程能力指数CPCPK的计算和分析。

右侧公式中,Xa是数据X分布的a分位数,例如X0.005表示随机变量X分布的

0.005(0.5%)分位数。

过程能力分析

1、什么是过程能力指数

过程能力指数也称工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(

定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的

能力。这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五

个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工

序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程,产品质量总是分

散地存在着。若工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小;若工序能力

越低,则产品质量特性值的分散就会越大。那么,应当用一个什么样的量,来描

述生产过程所造成的总分散呢?通常,都用6σ(μ3σ)来表示工序能力:

工序能力=6σ

若用符号P来表示工序能力,则:

P6σ

式中:σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差

工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满

足产品的技术要求,仅从它本身还难以看出。因此,还需要另一个参数来反映工

序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序

能力指数。它是技术要求和工序能力的比值,即

工序能力指数=技术要求/工序能力

Cp=T/6σ

T——公差σ——总体标准差(或用样本标准差S

当分布中心与公差中心重合时,工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差

中心有偏离时,工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数,可以帮助我们掌握

生产过程的质量水平。

2、过程能力指数的意义

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格

的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R量具的再现性和重复性)的测试之后,我们

即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))

3、过程能力指数的计算公式

CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]

4、过程能力指数运算方法

过程能力指数运算有5种计算方法:

直方图(两种绘图方法)

散布图(直线回归和曲线回归)5种);

计算剩余标准差;

排列图(自动检索和排序)

波动图(单边控制规范,也可以是双边控制规范)

5、过程能力指数的指标

1.过程能力指数CpCpk

我们常常提到的过程能力指数CpCpk是指过程的短期能力Cp是指过程

满足技术要求的能力,常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。

Cp=(允许最大值-允许最小值)/6*σ)

所以σ越小,其Cp值越大,则过程技术能力越好。

Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移的大小,常用客户满意的上限

偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个,再除以三倍的西格

玛的结果来表示。

Cpk=MIN(允许最大值-过程平均值,过程平均值-允许最小值)/3*σ)

2.过程能力指数PpPpk

CpCpk不同的是,过程能力指数PpPpk是相对长期的过程能力,要

求其样本容量大,其公式同CpCpk一样,但σ是全部样本的标准偏差,即等

于所有样本的标准差S

6、同Cpk息息相关的两个参数:Ca,Cp.

Ca:制程准确度。Cp:制程精密度。

过程能力指数,制程准确度,制程精密度三者的关系

Cpk=Cp*(1-Ca)

CpkCaCp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势)Cp

应的是散布关系(离散趋势)

7、过程能力指数的应用

1当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其

品质特性对后制程的影响度。

2.计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

3.计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL

LSL),才可顺利计算其值。

4.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再

计算出规格公差(T),及规格中心值(u).规格公差=规格上限-规格下限;规格

中心值=(规格上限+规格下限)/2

5.依据公式:Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca(x为所有取

样数据的平均值)

6.依据公式:Cp=T/6σ,计算出制程精密度:Cp

7.依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|),计算出制程能力指数:Cpk

8.Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对

A++Cpk2.0可考虑成本的降低

A+2.0Cpk1.67应当保持之

A1.67Cpk1.33良能力良好,状态稳,但应尽力提升为

A+级

B1.33Cpk1.0一般状态一般,制程因素稍有变异有产

生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A

C1.0Cpk0.67差制程不良较多,必须提升其能力

D0.67Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

8、过程能力判断

过程能力指数的值越,表明产品的离散程度相对于技术标准的公差范

围越小,因而过程能力就越高过程能力指数的值越小,表明产品的离散程度相

对公差范围越,因而过程能力就越低。因此,可以从过程能力指数的数值

来判断能力的高低。从经济和质量两方面的要求来,过程能力指数值并非越大

越好,而应在一个适当的范围内值。

9、过程能力指数案例分析

服务是一种无形的产品,对其如何进行质量控制呢?在工业质量理的方法

里,有一种指标叫做过程能力指标Cpk,表示生产的部件与设计界限定的范围

的吻合程度,我们发现,把它应用在服务业上,也是一种很好的控制方法。

就以某银行为例子,来说明它的应用。

某银行在营业高峰时,顾客的等待时间最少是4分钟,银行承诺

11分钟要办理完其全部业务,这是银行对过的业务经总结,同为,

一般的平均等待时间是8分钟,这反映了其职员处理业务的平均度和平均

程度。在某个高峰时段银行办理了50位客户业务,每位客户的等待时间如(

了便于计算0.5表示半分钟)

9.56.08.08.510.58.510.09.06.09.58.08.5,7.5

9.0,8.5,10.0,7.5,9.0,6.5,9.5,8.0,8.5,10.0,7.0,7.09.58.5,9.08.0

8.011.07.58.56.510.58.07.09.08.59.08.08.06.5

7.58.58.57.07.59.09.0

C1直方图

正态

14

均值8.36

标准差1.165

12N50

10

4

2

0

6.07.28.49.610.8

C1

从这些数据可以看出银行实现了对顾客的承诺,每位顾客的等待时间都不超

11分钟,是否可以说该银行的服务质量达到了标准?部门经理应该如何评价

本银行的的业务处理能力呢?

首先,我们要对这些数据作分析处理,如上图。从图中我们可以得到,直方

图表示数据的频度,数据的分布大体上是服从正态分布的,且曲线中值偏向右侧。

USLLSL分别表示的是服务要求范围的上限和下限,在本案例中就是

11分钟和4分钟,即落在这个界限内的顾客等待时间都是合适的。一般对于USL

LSL的获得,可以有两种方法。一是固有的标准,例如,某钢板厚度控制在

6.45.6毫米为合格品,这就是标准;另外一个是以往的经验的总结,例如根

据某种经验,处理某些业务,根据正常的程序,一般要38天等等。

使用统计软件可以计算出样本数据的平均值和标准差分别是8.36

1.165,我们用与S来表示,在数学上它们分别是与a的无偏估计值。接下来让

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

四级:Cpk<0.67,企业服务质量严重不足,需要改进,如果Cpk越小,那么服

务很可能已经严重失控。

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

四级:Cpk<0.67,企业服务质量严重不足,需要改进,如果Cpk越小,那么服

务很可能已经严重失控。

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

四级:Cpk<0.67,企业服务质量严重不足,需要改进,如果Cpk越小,那么服

务很可能已经严重失控。

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

四级:Cpk<0.67,企业服务质量严重不足,需要改进,如果Cpk越小,那么服

务很可能已经严重失控。

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

四级:Cpk<0.67,企业服务质量严重不足,需要改进,如果Cpk越小,那么服

务很可能已经严重失控。

我们看一下它们的现实意义。

平均值=8.36分,反映了曲线的位置,是位置参数。这个数字对于顾客

来说,它反映了在该银行办理业务的平均等待时间;对该银行来说,他反映了该

部门的平均效率;而对于其职员来说,它反映了职员办理业务的平均熟练程度。

而标准差S反映了顾客等待时间,即银行服务速度的波动性,波动造成

差异,这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控,在失控状态下,可能

会造成业务的阻碍和客户的不满与抱怨。因此,对于S当然是越小越好,因为它

越小表示数据越集中,越靠近平均值,也就是时间长度的差异不大;如果S越大,

就表示变化范围越大,也就是差异很大,很可能会造成服务质量变异。

顾客等待的标准差S=1.165分,它的意义就是:在平均值的正负三个S

的分钟里,即从4.5分钟到12分钟,大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限

范围内。

有了这些数据,我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。

过程能力指数Cpk原来指企业生产合格品能力的大小,在本案例中Cpk

指银行对顾客履行承诺的能力大小。通常将Cpk分为五个等级,以便针对不同的

情况采取不同的措施来改进质量。特级:Cpk>1.67,这时服务能力过高,企业

可以考虑放宽质量要求;一级:1.33,那就是服务能很好地满足

标准,是一种理想的状态;二级:1.00可以认为服务质量是正常

,企业应该加强服务质量的控制和提高,以达到理想的状态;三级:0.67

<1.00,服务质量较差,企业应该采取措施,加强对服务提供质量的控制与管理;

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