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DRGs基本概念

时间:2020-09-01 01:03:25    下载该word文档

DRGS

DRGs(Diagnosis Related Groups) 中文翻译为(疾病)诊断相关分类, 它根据病人的年龄、 性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度,合并症与并发症及转归等因素把病人分 入 500-600 个诊断相关组,然后决定应该给医院多少补偿。

DRGs的指导思想是:通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定,达到医疗资源利用标 准化。

有助于激励医院加强医疗质量管理,迫使医院为获得利润主动降低成本,缩短住院天数, 减少诱导性医疗费用支付,有利于费用控制

DRGs 用于医疗费用支付制度的基本出发点是:医疗保险的给付方不是按照病人在院的实际 花费(即按服务项目)付账,而是按照病人疾病种类、严重程度、治疗手段等条件所分入的疾病相 关分组付账。依病情的不同、病人的不同、治疗手段的不同会有不同的 DRG 编码相对应

定义

第一、它是一种病人分类的方案。作为一种病例组合方法, DRGs的核心思想是将具有某一

方面相同特征的病例归为一组,以方便管理

第二、DRGs分类的基础是病人的诊断。在此基础上考虑患者的年龄、手术与否、并发症及 合并症等情况的影响。

第三、它把医院对病人的治疗和所发生的费用联系起来,从而为付费标准的制定尤其是预 付费的实施提供了基础。

DRGs与单病种付费的异同

相同点 : 两者的付费标准都预先制定,并且都以疾病诊断以及 ICD 编码为基础 .

不同点 : DRGs 组仅有几百个,可以覆盖所有病种;而病种数有近万个,单病种付费只能 选择少数病种;另外, DRGs比单病种付费的组合方案更为科学、合理。

1.Q:什么是 DRGs

A疾病诊断相关分组Diag no sis Related Groups DRGs是一种将住院病人分类和分组的方

法。该方法基于病人的病历,参照相关医疗要素(出院主要诊断、合并症或并发症、手术处置 等),按照 ICD-10 的诊断码和操作码,使用聚类方法将临床特征和医疗资源消耗情况相似的出 院者分为同一组,并编制各诊断相关组的编码、确定各组的费用偿还标准。

2.Q: DRGs产生的背景是什么?

A这种分组方法产生的背景是传统的按项目付费等医疗支付结算方式引起了医疗费用过快增长 和平均住院日等医疗检测指标的不合理变化。因此 DRGs旨在将以往以医院投入为支付依据的回

顾性结算方式,改革为以医疗产出为支付依据的 预付费方式 ,通过定额包干模式对医院医疗资源 的消耗给予合理补偿,进而控制医疗费用不合理增长。

第一代DRGs诞生于美国,耶鲁大学学者从新泽西州、康涅狄克州及宾夕法尼亚州采集了 70万份

出院病例,通过主要诊断条目和第一诊断、第二诊断、主要手术和年龄等分组要素,将疾病分成

492 个诊断组,经过近 10 年研究并于 1976 年完成。此后经历数次发展,自 2000 年起美国卫生

系统开始使用由3M公司研制岀的第六代 DRGs费用支付依然采用预付款制度。

3.Q: DRGs在我国的应用情况是怎样的?

A:我国首次引进 DRG-PPS这一概念时已逾 20世纪80年代后期。此后北京、天津、上海等地医 学院校和研究机构陆续基于 DRG的付费机制研究,并尝试将其应用于医院改革的实践中。然而由

于当时的改革并无解决医院信息标准化的条件、未能推进医院内部管理和未能同步推行医疗体制 的整体改革,所以 DRG的相关研究也被暂时搁置。至 2006年,北京才率先重新开启了对 DRGs-

PPS的大规模研究。包含了 108个试行病组的首批 DRGs病组,于2011年在北京大学人民医院、

北京大学第三医院、友谊医院、朝阳医院、宣武医院和天坛医院等大型综合性医院进行试点。

在充分肯定 DRG优势的前提下,加上十几年医院信息化发展的基础,我们国家开始启动在全国范 围内推广DRG的步伐。2015年《国务院办公厅关于城市公立医院综合改革试点的指导意见》和

《控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见》明文提岀要在全国鼓励推行按 DRGs付费方式。

在今年的中央全面深化改革领导小组第二十七次会议中,习总书记发表重要讲话,《关于进一步 推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》的文件中重申,要科学选择付费方式,逐步扩大按 病种付费的病种量,并规定了具体的实施时间表。

4.Q :为什么已实施医疗费用总额支付制度,还要实施 DRG支付制度?

A

1 )医疗费用总额支付制度是一种宏观 (macro) 调控的手段,必须通过支付基准的微观 (micro) 改 革,如按单病种付费、按 DRG付费来取代按项目付费,给予医疗机构更大诱因,提高医疗服务效

率,让总额下之医疗资源分配更公平合理。

2)医院为获得合理利润,必须发展院内临床路径,以有效控制医疗费用及改善病患照护质量与 疗效。

5.Q:目前的按项目付费、单病种付费方式与 DRG支付制度有何不同?

A:

1 )按项目付费是依医院提供的医疗服务项目逐项计费申报,医疗提供者缺乏节约医疗资源的诱 因。

2)按DRG寸费和单病种付费均是针对某种疾病一次住院治疗的打包付费方式,其不同之处是单 病种付费选择的疾病相对单纯,对复杂病的处理相对简单,如阑尾炎、白内障等;而按 DRG寸费

则几乎把全部疾病都分入到了不同的组进行管理,覆盖全面,更为科学。

6.Q :实施DRG勺优势体现在哪些地方?

A: DRGs从理论上而言有着许多得天独厚的优势。其中有:

1 基于成本的结算模式有利于医院加强医疗质量管理,迫使其获得利润的方式由既往的增加 产出变成进行成本控制,进而缩短平均住院日、降低患者的诱导性医疗消费,进而控制医药费用 不合理增长;

2 同质化的支付体系可使得医院注重管理病人的诊疗过程,促进疾病的规范化诊疗,进而促 使医疗机构提升医疗质量;

3 )基于国际通用编码体系(如 ICD 9ICD 10 )的DRGs可激励医院进行管理标准化和卫生

信息系统建设;

4)费用的预付制度有利于政府合理制定收支预算、拟订卫生服务计划,降低管理成本。

以上理论上的优势在国内外实践中也确实在不同程度上得到了体现,其中“医疗费用不合理增长

得到控制”这一点最受卫生领域的学者和管理者关注,也在各国得以实现。然而与其优势相伴而 来的弊端也逐渐显现,除了前文所述的病种难以满足所有医院要求(如精神病医院)、不利于新 医疗技术和新药品开发、增加医务人员工作负担等问题之外,还可能诱导医院将住院患者的诊断 向更高支付标准的疾病分组转移、将一次住院分解为多次、过度转移康复病人进而加重社区和康 复服务负担,现阶段也对医院信息系统提出了更高的要求。

7.Q: DRG是怎样运用于医疗评价和绩效管理的?

A: 医疗机构是由相应的学科组成,是组织目标达成的基本单元,为实现组织目标,必须科学设 定科室目标,使科室、员工按照既定的目标去努力。

DRG定义了医疗产品,为了提高医疗产品产岀的数量和质量,我们可以构建医疗指标,加强医疗 质量管理,并对其进行激励。金豆医疗数据研发的 DRG平台能够实现基于 DRG分组结果的多维分

析,分析指标主要包括如下几项:

揭标

评析内密

DRG5数星

治疗病例所眉盖疾病类堂的范国

产能

总权重数”

住院服务总产出风脸调整后)

病例组合

治疗病例的技术难康水平*

费用消耗指数

治疗同类疾病所花费的费用

效率

时间消耗梢数

港疗同类疾病所花费的时间

EX 1==1

低风险病例死亡率

临床上死亡风险较低届例时死亡率

高风睑病例死亡率.

危急堇症病例未能成功抢救的概率

不同堆度

L d

裁据来聽

政策昌痛

虚务能力

蝕权川亂DROSS敷.即: 例齟舍揩敎(仁Nil

健离樓心腕欝館力

的冋渭嘶蜉、巫用涓il

提升医疗眼务效率

医疗安全

fEiW® K 11

提离医疗质■出平

yjuqittK

病案首页

医院同期对比

监腐医嗣杏发極輩优

權向七喊

医院之间比较

专段单旳我展宦位情况

其中,DRGS数量和CMI可用于评价医疗服务能力,时间消耗指数和费用消耗指数反映医疗服务 效率,低风险组死亡率则用于评价医疗服务质量。

金豆医疗数据研发的 DRG平台采用互动性用户界面,基于 BI的统计指标直观呈现,深度洞察数

据价值,发现问题可层层钻取,并可一键生成报告。

8.Q :为什么试点医院要严格规范病案首页填写工作? 会不会加重相关编码

A:病案首页内容的填写是对参保人员本次住院进行分组的关键,不同的诊断、疗效甚至是年龄 等信息就会被分入不同的组,其定额标准也不相同,因此,病案首页内容的准确性也就意味着医 疗费用支付的合理性,是保证医、保、患三方利益的关键。

影响病案质量的主要因素有:

编码人员仅根据医师填写在病案首页中的诊断顺序摘录;

只看病案首页填写的诊断而不看病案内容进行摘录;

医生填写的诊断和操作术语和 HIS系统中的固定术语不一致,编码人员过度依赖计算机给岀的模糊

匹配编码进行摘录;

临床活动与编码活动相分离。

借助合适的工具,医院可以改善编码流程,从而提高病案质量,而并不会加重工作负担。

传统的流程如下图所示:

改进后的流程如下图所示:

DRG55-m



金豆医疗数据结合医院的实际以及医疗管理的需求,将标准的临床诊断及操作术语和编码规范以 计算机系统的形式实现,减轻医生及编码人员的工作量,提高病案质量。系统涵盖国内各个版本 的疾病编码以及操作编码,编码对应关系实时更新,保证数据转换的可靠和准确。

9.Q :病案首页常见的问题有哪些?如何针对这些问题提高病案首页的数据质量?

A:常见的病案首页数据问题包括字段缺失、性别特有的诊断相关错误、年龄段特有的诊断相关 错误、主要诊断判断相关错误和主要操作相关错误等等。

金豆医疗数据开发的 DRG平台可以对医院的病案数据进行校验和清洗,严格把控进入 的数据质量,提高分组的准确性和合理性。逻辑库由专家维护,对数据的各种常见逻辑错误、疾 病诊断及操作编码错误等进行全面的监控。

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