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第３３卷第５期北京工业大学学报Ｖ０１．３３Ｎｏ．５２００７年５月ＪｏＵＲＮＡＬ（）ＦＢＥＩＪＩＮ（ｊＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ｊＦＴＥＣＨＮＯＩ。（）ＧＹＭａｖ２０（）７道路交通事故多发地点统计鉴别与对策方法胡江碧１，费雪良２，刘小明１（１，北京工业大学交通工北京市程重点实验室，北京１０００２２；２．中国公路工程咨询总公司，北京１０００９７）摘要：基于我国道路管理特性，提出了道路交通事故多发地点统计鉴别的方法．首先将研究区域内道路划分为４类统计鉴别系统，将事故按严重程度划分为４个等级；然后根据泊松分布简便判定方法确定事故流的分布；最后根据交通事故流的泊松与非泊松分布特性，兼顾交通量、事故严重程度与经济损失、事故处治方的承受能力，采用定性与定量相结合的ａ—ｙ双指标确定高事故数与高事故率的边界值，使用高事故数与高事故率协同鉴别事故多发地点，并确定事故多发地点严重类型及处治对策．关键词：交通安全；交通事故；交通事故多发地点；事故严重程度中图分类号：ｕ４９１．２文献标识码：Ａ文章编号：０２５４１背景道路交通事故已成我国的一大灾害，道路交通安全问题阻碍了国民经济的发展．改善交通安全状况的一项基本有效的工作是治理交通事故多发地点．从交通安全状况较好的欧美国家来看，治理交通事故多发地点至今仍是交通安全治理的一项基本策略ｎ’３】．在我国交通事故状况严峻、财力有限的条件下，根据所在区域对事故的承受能力，对事故多发地点进行科学合理的鉴别、排序和决策是有效治理事故多发地点、减少事故损失和提高资金利用率的基础．至今我国仍没有一套理论基础坚实、方法简便、操作性强、适用面广的事故多发地点鉴别方法［４］．这种方法应兼顾统一与差别原则，并能在不同的道路特征、处治经济条件、交通量分布特性和收集到的原始数据的情况下，进行事故多发地点的鉴别．本研究方法中事故多发地点的鉴别指标考虑了交通事故发生的频率、事故的严重程度和交通量大小，这３个指标是事故多发地点鉴别和排序的依据．２道路统计鉴别系统与事故等级的划分２．１统计鉴别系统根据我国道路交通管理特性，可以按２个原则划分道路统计鉴别系统类型．１）道路使用者的不同．机动车、非机动车和行人会导致行驶速度及道路条件的差异，从而导致事故类型和事故发生规律的不同．２）便于数据收集和研究结果的运用，结合道路直接管辖机构划分．如专用公路统属高等级公路管理局管理，城市道路由所在市交通局管理，三、四级公路统属地方公路管理局（或管理中心）管理，于是将道路网划分为４个统计系统，汽车专用公路，城市道路，二、三级公路和四级、等外公路．２．２事故等级的划分根据我国１９９２年１月１日起执行的交通书故严重程度划分标准，将＊故按损害严重程度和经济损失收稿日期：２００６—１１一（Ｊ６．基金项目：高等学校博士点专项科研基金资助项目（６３【）（）４（）１１２０｛）４（）２）；世行贷款三省公路资助项目（４３５６，ｃＨＡ）；北京市教委资助项目（１（）２（ｋｂ）（）【）６２２）．作者简介：胡江碧（１９６５一）．女，贵州毕节人，副教授．万　方数据
北京工业大学学报规模划分为４个杆故等级：一级为轻微＊故，二级为一般书故，三级为重大小Ｉ故，四级为特大书故［５｜．路段是否危险以及危险性的大小，取决于事故概率的大小、发生督故的严重程度和社会对事故的承受力．而社会承受力与事故严重性及概率大小高度相关．所以本方法的研究思路是，先将事故按损害的严重程度分级，然后对各级督故按概率大小，界定危险的临界值，对社会承受力保留一定的调节余地．在我国由于特大事故概率很小，但社会影响巨大，所以一旦发生，必然会进行逐个仔细诊查，并针对成因逐一制订防止特大尊故重现的对策．因此统计判别只针对前３级书故．按事故严重程度划分的４级事故中，经济损失中的非直接经济损失具体内容为：１）从事故发生至处理完毕堵塞正常行驶车辆造成的损失．我国每年因交通事故车辆堵塞造成的损失超１００亿元，为全社会所关注，堵塞车辆严重与否已成为人们描述、衡量交通事故严重与否的一个重要指标．因此可将事故平均堵塞“车小时”由小到大分为３级，即一般、严重（归属大事故）、特别严重（归属特大事故）．例如，一满载燃油的油灌车，在某高速公路上追尾起火，多辆消防车将油灌大火扑灭，事故历经约４ｈ，堵塞往来行车数干辆．虽然只有１人死亡，但应列为大事故．２）因交通事故造成环境污染而发生的费用，由小到大分可为３级，即轻、中（归属大事故）、重（归属特大事故）．例如，一辆满载剧烈毒性化学品的大货车，在某国道上翻入丹江上游山沟，自翻入点以下的丹江沿岸处于危险之中，数百里外丹江水库可能被剧毒污染，而水库已计划北调京津，情况极为严重．事故中为消除污染采取了多种措施，花费了大量人力、物力和财力，也虽仅死１人，应定为特大事故．其他非直接经济损失划分为３级，即非巨大，巨大（归属大事故），特别巨大（特大事故）．３事故多发地点判定模型的建立建立判定事故多发地点模型的前提应先判定统计期内事故的分布模型．由于交通事故的发生属离散型变量，分布通常表现为泊松分布［６｜．很多研究假定事故流是泊松流，因此实际判断发生的事故流是否是泊松流就成为模型运用的基础．３．１泊松事故流的鉴别方法事故流的泊松分布判断属统计推断问题，一般是根据样本对分布的拟合度、事故的独立性、统计平衡性及平稳性４项原则来进行假设检验，工作量很大．根据交通事故流的特性，得出一种简便的鉴别方法．一个事件流是泊松流的必要条件是它满足３个条件［７矧．１）平稳性在［￡，￡＋△ｆ］时间段内含有一个事件发生的概率为Ａ。＋ｏ（△￡）．２）独立性在不相交的时间段内发生的事件数是相互独立的．３）普通性（离散性）Ｘ是否符合泊松分布．车流在一段道路上发生事故数ｙ服从二项分布ｙ～Ｂ（卵，ｐ），其中行为通行车辆数，声为每辆车发生事故的概率．根据泊松定理，若玎ｐ＝Ａ（常数），则ｙ服从泊松分布ｙ～ｐ（Ａ），或当”一。。且胛ｐ—Ａ，则ｙ～声（Ａ），于是得到判定Ｘ是否服从泊松分布的鉴别方法：无论交通量多少，Ａ不变，则Ｘ服从泊松分布；或者当交通量足够大且Ａ趋于稳定，则Ｘ近似服从泊松分布．当然，也可对ｘ用样本作分布拟合假设检验、以期望值口和方差盯２是否相等来判定．３，２公路事故多发地点判定模型本方法采用行车高§故数地点与行车高。扣故率地点共同调和判定书故多发地点．Ｉ）行车高＊故数地点临界值），的确定考察一个区域内的道路统计鉴别系统．在长度为１ｋｍ路段上１个统计周期（如ｌａ）内发生的交通督故数是随机变量，记为ｙ．假设ｙ服从泊松分布ｙ～户（Ｊ＝【），将区域内道路统计系统上一个周期内发生的当△￡足够小时，在［￡，￡＋△￡］内发生２个或２个以上事件的概率可忽略不计．通常，交通事故流ｘ具有独立性和普通性，因此关键在于判断ｘ是否具有平稳性，即考察连续多年万方数据　
第５期胡江碧等：道路交通事故多发地点统计鉴别与对策方法４６７誊故总数除以道路统计系统总里程，得到参数Ａ的估计值工．给定显著水平ｄ，令ａ＝０．０５，Ｏ．０１，令概率ｙ—ｌ、Ｋ∞、ＫＰ｛ｙ≥ｙ｝＝１～蚤。箫ｅ。２蚤箫ｅ。≤ａＫ＝０…＾＝ｙ…式中，Ｋ为非负整数；ｙ为督故发生次数；ｙ为高＊故次数临界值；Ａ为泊松分布参数，Ａ＝工．由式（１）得出ｙ．反之，给出ｙ，由式（１）可得出ａ．（１）例：某区域上一年内汽车专用路平均每公里书故数为０．８，．：ｃ≈０．８，给定ａ＝０．０５，计算ｙ的泊松概率公式为Ｐ｛ｙ≥３｝＿１一Ｐ｛ｙ－０｝＋Ｐ｛ｙ＿１｝十Ｐ｛ｙ－２｝＝１一妻呼ｅ啊ｏ．８＝０．０４７４＜０．０５（２）解得ｙ＝３则对ｙ≥３的地点需要进一步考察事故率情况，确定事故多发地点．上一个统计周期（１ａ）内ｙ≥ｙ（在显著水平ａ下的临界值）的地点，称为高事故数地点．如ｙ服从非泊松分布，可根据其服从的分布规律或用累计频率法，采用口一ｙ双指标确定ｙ．例如：宁夏境内某国道的事故数据是按平均每公里发生的事故数进行统计的．由于平均每公里的事故数中包含交叉口和一些道路、交通条件非常异常的路段的事故数，所以平均每公里事故数的分布并不表现出概率统计上常见的一些分布规律．如泊松分布、负二项分布等．采用非泊松事故流中的累计频率法，给定显著水平口后，得到ｙ．设ｙ为事故数，，为事故频数，ｍ为事故频率，经计算∑，＝２４１，具体事故统计及计算见表１．表１宁夏境内１０９国道事故统计及计算表ＴａｂＩｅ１ｙＯ１２３４５６７８９Ａｅｃｉｄｅｎｔｓｓｔａｔｉｓｔｉ璐ａｎｄｃａＩｃｕｌａｔｉｏｎｙ１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９ｏｎＧ１０９，８１９２０４ｌ３１２０１８１３１０８ｍ／％３．３７．９８．３１７．Ｏ１２．９８．３７．５５．４４．１３．３∑ｍ／％３．３１１．２１９．５３６．５４９．４５７．７６５．２７１．０７５．０７８．０，１０７４４６６４４４４ｍ／％４．１２．９１．７１．７２．５２．５１．７１．７１．６１．６∑ｍ／％８２．１８５．０８６．７８８．４９０．９９３．４９５．１９６．８９８．４１００．０给定ａ＝０．０５，１～ａ＝０．９５，所对应ｙ＝１５．给定ａ＝０．１０，所对应的７＝１３．由于非泊松流打故数变化不平稳，用累计频率法找出的ｙ只是参考数值，必须结合其他知识，如决策人的判断，方可修订出适用于未来的预测值．根据不同的事故等级和统计周期，分别计算出ｙ，、ｙ２、ｙ。，见表２．２）行车高事故率地点临界值Ｒ的确定将枣故数ｙ除以统计周期内通过长１ｋｍ路段的车辆数”，得行驶车辆事故率ｙ／”，将轻微枣故率ｙ１／”、一般靠故率ｙ２／，２、重大书故率ｙ３／”分别替代式（１）中的甘故数ｙ，计算出各临界值Ｒｌ、Ｒ２、Ｒ３，见表３．万方数据　
４６８北京工业大学学报表２高事故数临界值Ｔａｂｌｅ２ＢｏｕｎｄａｒｙＶａｌｕｅｓｏｆｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｓＴａｂｌｅ３表３高事故率临界值Ｂｏｕｎｄａｒｙｖａｌｕｅｓｏｆｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｒａｔｓ凡行驶车辆事故率大于等于Ｒ。、Ｒ２、Ｒ３之一的地点即为高事故率地点．３）事故多发地点判定及对策模型高事故数地点与高事故率地点合并成事故多发地点．将不同事故数和事故率组的不同情况划分为４种路段类型，不同路段类型构成不同的解决策略见表４和图１．其中警示道路管理者包括２个含义：１）改造路段的优先次序；２）采取必要的救援行动．低事故窒（３）高Ｔａｂｌｅ４表４事故多发路段分类及对策ｓｏｒｔｓａｎｄｃｏｕｎｔｅｒｍｅ鹊ｕｒｅｏｎ（１）ｄａｎｇｅｍｕｓｓｅｃｔｉｏｎ局（４）（２）低事故数图１路段分类Ｆｉｇ．１ＲｏａｄｓｅｃｔｉｏｎＳｏｒｔｓ关于Ⅱ型地点，事故率低而事故数高，经过的交通量必然大，发生事故堵塞往来车辆多，设甲路流量是乙路的２倍，同样严重程度和规模的事故，堵塞行车甲是乙的２倍，所以理应作为危险地点，预警道路管理者重视．关于Ⅲ型地点，事故率高但事故数低，显然经过的车辆数少，若预测未来交通量突增，则事故数会增加，但若饱和度已大于等于１，则不会再增加．３．３城市道路事故多发地点判定模型备选事故多发点为长度小于Ｌ（根据城市交叉路口间距确定）且已往已发生的ｙ≥２的路段．事实上这样的备选点，往往会是道路十字型、Ｔ型、Ｙ型等交叉路口，平面线形、纵断面线形变化的分界点，桥梁隧道出入口，或者说为了安全，车辆行驶速度剧烈变化的点．将备选事故多发点替代１ｋｍ长度的路段，按公路事故多发地点计算方法得城市道路事故多发地点判定准则见表５．表５事故多发地点的判定ＴａｂＩｅ５ＤｅｃｉｓｉＯｎｏｎｄａｎｇｅｒｏｕｓ１０ｃａｔｉｏｎ４结论１）鼻故统计系统与‘ｊｆ故等级的划分和。抒故流分布规律的判别是．ｊ＿ｉ＝故多发地点统计鉴别模型建立的基础．对其进行合理、科学的统汁分类将有助ｊ：模型参数的获取，提高计ｊ｝：结果的可信度，也有助］二鉴别万方数据　
第５期胡江碧等：道路交通事故多发地点统计鉴别与对策方法４６９成果的开展．２）对＊故多发地点的界定使用ａ—ｙ双指标而不是单指标，可根据ａ求ｙ或根据），求ａ，避免仅用一个指标），产生的歧义，使描述严谨，更可以拓展运用空间．３）口一ｙ双指标有利于在解决问题过程中实施定量与定性相结合，决策人与分析人员相结合，避免片面性．与发达国家不同，我国幅员广阔，发展又很不平衡，ａ—ｙ双指标可兼顾“统一”与“差别”．如，对全国的汽车专用公路规定统一的临界值ｙ，各经济区或各省或各条公路，可根据ｙ算出各自的ａ，也可以规定全国统一的口，各省据以决定自己的ｙ值．例如，为降低事故数，决策人根据所拥有物力、财力拟定未来一个时期欲改造的路段．如５％或ｌ％路段，即口＝０．０５或０．０ｌ，分析人员可据此分别算出相应的ｙ，返送决策人权衡作最后决定；再如，决策人根据社会对事故承受力等判断，给出备选的几个ｙ，分析人员据此计算出各个ａ，再由决策人权衡确定．４）考虑事故严重程度与经济损失，使用事故数与事故率共同判定事故多发地点，使判定方法更加科学合理．参考文献：［１］巴布可夫．道路条件与交通安全［Ｍ］．景天然译．上海：同济大学出版社，１９９０．［２］ｏＧＤＥＮＫｗ．ｓａｆｅｒＲｏａｄｓ：Ａｇｕｉｄｅｔｏｒｏａｄｓａｆｅｔｙｅｎ百ｎｅｅｒｉｎｇ［Ｍ］．Ｓｙｄｎｅｙ：灿ｄｅｒｓｈｏｔｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｅＡｖｅｂｕｒｙＴｅｃｈｎｉｃａｌ，１９９６．ｓａｆｅｔｙＰｒｉｎｃｉｐｌｅＳａｎｄ［３］０ＥＣＤ．Ｒｅｖｉｅｗｏｆｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ，ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ，ｒｉｓｋａｎｄａｃｃｉｄｅｎｔＭ０ｄｅｌｓ［Ｊ］．ＲｏａｄＭｏｄｅｌｓ，１９９７，１５：３４—３８．费雪良，胡江碧，刘小明．我国道路交通事故统计指标体系问题探讨［Ｊ］．公路，２００６（７）：１２５—１２７．ＦＥＩＸｕｅ—ｌｉａｎｇ，ＨＵＪｉａｎｇ－ｂｉ，ＬＩＵＸｉａｏ－ｍｉｎｇ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｍｂｌｅｍｓａｂｏｕｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｉｎｄｅｘｓｙＳｔｅｍｏｆｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎｃｈｉ—ｎａ［Ｊ］．Ｈｉｇｈｗａｙ，２００６（７）：１２５一１２７．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ）．５６７８郭忠印，方守恩．道路交通安全［Ｍ］．北京：人民交通出版社，２００４．胡江碧．事故多发地点形成机理及分析方法的研究［Ｄ］．北京：北京工业大学建筑工程学院交通工程系，２００４．盛骤，谢式千，潘承毅．概率论与数理统计［Ｍ］．北京：高等教育出版社，２００２．陆大淦．随机过程及其应用［Ｍ］．北京：清华大学出版社，１９８６．ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭｅｔｈｏｄｆｏｒＩｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇＤａｎｇｅｒｏｕｓＬｏｃａｔｉＯｎａｎｄＣｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓＨｕＪｉａｎｇ－ｂｉｌ，ＦＥＩｘｕｅ—ｌｉａｎ孑，ＬＩｕｘｉａｏ—ｍｉｎ９１（１．Ｂｅ巧ｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｆＴｒａｆｆｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅ玎ｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｉｎａＨｉｇｈｗａｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｕｌｔｉｎｇＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｂｅ巧ｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ’ｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｎｔｅｎｔａｔｏａｓｓｅｓｓ，ｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎｆｏｒｒｏａｄｓａｆｅｔｙｒｅｓｅａｒｃｈ．ｔｏＢｕｔｕｎｔｉＩｎｏｗ，ｔｈｅｒｅｉｓｉｃａｌｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ，ｍｅｎｔ，ａｎｏｔｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｔｏｕｓｅ，ｉｄｅｎｔｉｆｙｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｉｓｂａｓｅｄａｒｅａ．ｏｎａｆｉｎｅｔｈｅｏｒｅｔ—ｗｈｉｃｈｉｓｅａｓｙｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒａｎｙＢａｓｅｄａｎｏｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆｒｏａｄｍａｎａｇｅ—ｏｒｓｔａｔｉｓｔｉｃｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎｉｎａｒｅａｃｏｕｎｔｒｙｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃｒｏａｄｓｙｓｔｅｍｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｔｙｐｅｓａｎｄｓｅｒｉｏｕｓｎｅｓｓｏｆａｃｃｉｄｅｎｔｉｓｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｆｏｕｒｃａｔｅｇｏｒｉｅｓ，ｉｎｗｈｉｃｈｉｎｄｉ—ｒｅｃｔｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓｉｓｉｎｃｌｕｄｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｂａｓｅｄｏｎｔｏｔｈｅｓｉｍｐｌｅＰｏｉｓｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆａｃｃｉｄｅｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ａｎａｔｕｒｅａｃｃｉｄｅｎｔｓｆｌｏｗｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｌａｓｔｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｄｅｎｔｓｅｒｉｏｕｓｎｅｓｓ，ｉｓｇｉｖｅｎｔｏｔｒａｆｆｉｃｖｏｌｕｍｅ，ａｃｃｉ—ｅｃｏｎｏｍｉｃｌｏｓｓａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ，ａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｄｏｕｂｌｅｉｎｄｅｘｃｏｎｆｉｒｍｌｉｍｉｔｖａｌｕｅｓｏｆｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｒａｔｅｓ．Ｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎｉｓｄｅｔｅｒ—ｔｏｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｓｅｔｗｏｌｉｍｉｔｖａｌｕｅｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎｄｈｉｇｈａｃｃｉｄｅｎｔｒａｔｅｓ，ｔｙｐｅｓａｒｅｏｆｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｉｒｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓｃｏｎｆｉｒｍｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｒａｆｆｉｃｓａｆｅｔｙ；ｔｒａｆｆｉｃａｃｃｉｄｅｎｔ；ｄａｎｇｅｒｏｕｓｌｏｃａｔｉｏｎ；ａｃｃｉｄｅｎｔｓｅｒｉｏｕｓ万方数据　

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