习 题 一
1.写出下列随机试验的样本空间.
⑴一枚硬币掷两次,观察朝上一面的图案.
⑵向蓝筐投球直到投中为止,记录投篮的总次数..
⑶公交车五分钟一辆,随机到车站候车,记录候车时间..
解 ⑴;⑵样本空间为;
⑶样本空间为.
2. 设表示三个事件,试用表示下列事件.
⑴与都发生,而不发生;
⑵至少有一个发生;
⑶都发生;
⑷都不发生;
⑸不都发生;
⑹至少有两个发生;
⑺中最多有一个发生.
解 ⑴;⑵;⑶;⑷;⑸;⑹;
⑺或.
3.设是三个事件,计算下列各题.
⑴若求发生,但不发生的概率.
⑵若,求都不发生的概率.
⑶若,求发生,但不发生的概率.
⑷若,求至少有一个发生的概率;都不发生的概率;发生,都不发生的概率.
⑸若求至少发生一个的概率.
⑹若分别求事件的概率.
解 ⑴ 发生,但不发生的概率:
;
⑵;
⑶,发生,但不发生的概率:;
⑷,至少有一个发生的概率:
;都不发生的概率:;
发生,都不发生的概率:
;
⑸
至少发生一个的概率:;
⑹,
4.从0,1,2,…,9这十个数字中任意选出三个不同的数字,试求下列事件的概率.
⑴三个数字中不含0和5;
⑵三个数字中不含0或5;
⑶三个数字中含0但不含5.
解 设事件分别表示三个数字中不含0和5,则⑴三个数字中不含0和5的概率:
;
⑵三个数字中不含0或的概率:; ⑶三个数字中含0但不含5的概率:.
5.把3个球随机地放入4个杯子中,求有球最多的杯子中球数是1,2,3的概率各是多少.
解 设事件分别表示有球最多的杯子中球数是1,2,3,则有球最多的杯子中球数是1的概率是:;有球最多的杯子中球数是3的概率是:;有球最多的杯子中球数是2的概率是:.
6.12个球中有4个是白色,8个是红色.现从这12个球中随机地取出两个,求下列事件的概率.
⑴取到两个白球;
⑵取到两个红球;
⑶取到一个白球, 一个红球.
解 ⑴取到两个白球的概率:;
⑵取到两个红球的概率:;
⑶取到一个白球, 一个红球的概率:。
7.有50件产品,已知其中有4件次品,从中随机取5件,求(结果保留三位小数):
⑴恰有一件是次品的概率;
⑵没有次品的概率;
⑶至少有一件是次品的概率.
解 ⑴恰有一件是次品的概率:;
⑵没有次品的概率:;
⑶至少有一件是次品的概率:。
8. 从1,2,…,9这九个数字中,有放回地取三次,每次取一个,试求下列事件的概率(结果保留三位小数).
⑴三个数字全不同;
⑵三个数字没有偶数;
⑶三个数字中最大数字为6;
⑷三个数字形成一个严格单调数列;
⑸三个数字之乘积能被10整除.
解 ⑴三个数字全不同的概率:;
⑵三个数字没有偶数的概率:;
⑶三个数字中最大数字的概率:;
⑷三个数字形成一个严格单调数列的概率:;
⑸三个数字之乘积能被10整除的概率:
。
9.掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率.
解 设事件分别表示两颗骰子点数之和为7,两颗骰子中有一颗为1点,则所求概率:
10.个人排成一排, 已知甲排在乙的前面,求甲乙相邻的概率.
解 设事件分别表示甲排在乙的前面,甲乙相邻,则所求概率:
.
11. 已知在10件产品中有2件是次品,在其中取两次,每次任取一件,作不放回抽样, 求下列事件的概率.
⑴两件都是正品;
⑵两件都是次品;
⑶一件是正品,一件是次品;
⑷第二次取出的是次品.
解 ⑴两件都是正品的概率:;
⑵两件都是次品的概率:;
⑶一件是正品,一件是次品的概率:;
⑷设事件分别表示第一,二次取出的是次品,由全概率公式,
.
12.袋中有5个红球,4个白球,从中取3次,每次取1个球.
⑴如果作不放回抽样,求前2次取到红球,后1次取到白球的概率;
⑵如果取到红球,将红球拿出,放回2个白球,否则不放回,求前2次取到红球,后1次取到白球的概率.
解 设事件表示第次取出红球,⑴前2次取到红球,后1次取到白球的概率:;
⑵前2次取到红球,后1次取到白球的概率:
13. 8支步枪中有5支已校准过,3支未校准.一名射手用校准过的枪射击时,中靶的概率为0.8;用未校准的枪射击时, 中靶的概率为0.3.现从8支步枪中任取一支,求击中靶子的概率;若已知中靶了,求所使用的枪是校准过的概率.
解 设事件表示击中靶子,事件表示校准过步枪,则
,,
; .
14.现有6盒粉笔,其中的3盒,每盒有3只白粉笔,6只红粉笔,记作第一类;另外2盒,每盒有3只白粉笔,3只红粉笔, 记作第二类;还有1盒,盒内有3只白粉笔,没有红粉笔,记作第三类.现在从这6盒中任取1只粉笔,求取到红粉笔的概率;如果知道取到了红粉笔,求红粉笔取自第一类的概率.
解 设事件表示取到红粉笔,事件表示在第类取出的,则
; .
15.若事件相互独立,证明:
⑴与相互独立;
⑵与相互独立;
⑶与相互独立.
证明:⑴,与相互独立;
⑵
,与相互独立;
⑶
,与相互独立.
16 .若事件相互独立,计算:
⑴;
⑵.
解
⑴; ⑵.
17.证明:
⑴ 若事件的概率,则与任意事件独立;
⑵若事件的概率,则事件相互独立的充分必要条件是.
证明 ⑴设是任一事件,则,得,与任意事件独立;
⑵必要性:若事件相互独立,则,有
,,因此,
充分性:若,则,
因此,事件相互独立。
18. 三个人独立地去破译一份密码,他们译出的概率分别为.问能译出此密码的概率.
解设事件表示第个人独立地破译了密码,则能译出此密码的概率:
19.当危险情况发生时,自动报警器的电路即自动闭合而发出警报,我们可以用两个或多个报警器并联,以增加可靠性.当危险情况发生时,这些并联中的任何一个报警器电路闭合,就能发出警报,已知当危险情况发生时,每一警报器能闭合电路的概率为0.96.试求:
⑴如果两个警报器并联,则报警器的可靠性是多少?
⑵若想使报警器的可靠性达到0.999 9,则需要用多少个报警器并联?
解 设事件表示第个自动报警器能闭合电路
⑴两个警报器并联,则报警器的可靠性是:;
⑵.
若想使报警器的可靠性达到0.999 9,则至少需要3个报警器并联.
20.设甲盒子中装有3只蓝球,2只绿球,2只白球;乙盒子中装有2只蓝球,3只绿球,4只白球.独立地分别在两只盒子中各取一只球.
⑴求至少有一只蓝球的概率;
⑵求有一只蓝球一只白球的概率;
⑶已知至少有一只蓝球,求有一只蓝球一只白球的概率.
解 ⑴至少有一只蓝球的概率:;
⑵有一只蓝球一只白球的概率:;
⑶已知至少有一只蓝球,则有一只蓝球一只白球的概率:。
21.一大楼装有5台同类型的供水设备,调查表明在一小时内平均每个设备使用6分钟,问在同一时刻,
⑴恰有2台设备被使用的概率是多少?
⑵至少有2台设备被使用的概率是多少?
解 ⑴恰有2台设备被使用的概率:;
⑵至少有2台设备被使用的概率:。
习题二
1.将一枚硬币连抛三次,观察正、反面出现的情况,记为正面出现的次数,求的分布律.
解
,
,
。
2.有4个小球和两个杯子,将小球随机地放入杯子中,随机变量表示有小球的杯子数,求的分布律.
解
3.一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5.在袋中同时取3只, 随机变量表示取出的3只球中的最大号码,求的分布律.
解
4.一球队要经过四轮比赛才能出线.设球队每轮被淘汰的概率为,记表示球队结束比赛时的比赛次数,求的分布律.
解
5.进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为,失败的概率为.
(1)将试验进行到出现一次成功为止,以表示所需的试验次数,求的分布律(此时称服从参数为的几何分布).
(2)将试验进行到出现次成功为止,以表示所需的试验次数,求的分布律(此时称服从参数为的负二项分布分布或巴斯卡分布).
解 (1);
(2)
6.设离散型随机变量的分布律为
求A的值及概率.
解 ,
7.一大批电子元件有10%已损坏,若从这批元件中随机选取20只来组成一个线路,问这线路能正常工作的概率是多少?
解 设随机变量表示线路中电子元件损坏的个数,则,线路能正常工作的概率:。
8.某高速公路每周发生的汽车事故数服从参数为3泊松分布,
(1)求每周事故数超过4个的概率;
(2)求每周事故数不超过3个的概率.
解 设随机变量表示事故数,则,(1)每周事故数超过4个的概率:
,
(2)每周事故数不超过3个的概率:。
9.某城市在长度为(单位:小时)的时间间隔内发生火灾的次数服从参数为的泊松分布,且与时间间隔的起点无关,求下列事件的概率:
(1)某天中午12时至下午15时发生火灾;
(2)某天中午12时至下午16时至少发生两次火灾.
解 (1),中午12时至下午15时发生火灾的概率:
(2),中午12时至下午16时至少发生两次火灾的概率:
10.一工厂有20台机器,每台机器在某日发生故障的概率是0.05,每台机器是否发生故障相互独立。
(1)用二项分布计算其中有2台机器发生故障的概率;
(2)用泊松分布近似计算2台机器发生故障的概率。解 设随机变量表示机器发生故障的个数,则,(1)有2台机器发生故障的概率:
(2)用泊松分布近似计算2台机器发生故障的概率:
11.若一年中某类保险者里面每个人死亡的概率等于0.005,现有10000个人参加这类人寿保险,试求在未来一年中在这些保险者里面,
⑴ 有40个人死亡的概率;
⑵ 死亡人数不超过70个的概率.
解 设随机变量表示死亡人数,则,
(1)有40个人死亡的概率;
(2)死亡人数不超过70个的概率。
12. 设随机变量的分布律为
0 2 4 | |
0.04 0.32 0.64 | |
求随机变量的分布函数.
解
13. 设随机变量的概率密度
=,
求 随机变量的分布函数.
解。
14. 已知随机变量的概率密度
=
(1)确定常数c;
(2)求分布函数;
(3)求概率P{X ≤ 0.5}和P{X=0.5}.
解 (1);
(2);
(3) P{X ≤ 0.5},P{X=0.5}=0.
15.设随机变量的概率密度
(1)确定常数A;
(2)求分布函数 ;
(3)求概率.
解(1);
(2);
(3).
16.设连续型随机变量的分布函数为.求:
(1)常数A,B;
(2)随机变量的概率密度.
解 (1);
(2).
17.设随机变量X 在[ 2,5 ]上服从均匀分布, 现对X 进行三次独立观测,试求至少有两次观测值大于3 的概率.
解 随机变量X 在[ 2,5 ]上服从均匀分布,;
设随机变量表示三次独立观测中观测值大于3的次数,则
至少有两次观测值大于3 的概率:。
18.设某类日光灯管的使用寿命X (小时) 服从参数为1/2000的指数分布,
(1) 任取一只这种灯管,求能正常使用1000 小时以上的概率;
(2) 有一只这种灯管已经正常使用了1000 小时以上,求还能使用1000 小时以上的概率.
解(1);
(2)
(这是指数分布的重要性质:“无记忆性”).
19.从某地乘车往火车站有两条路线可走,第一条路线穿过市区,路程较短,但交通拥挤,所需时间~;第二条路线走环线,路程较远,但意外阻塞少,所需时间~.
⑴ 若有70分钟时间可用,问应走哪条路线?
⑵ 若只有65分钟时间可用,问又应走哪条路线?
解 ⑴,
,
若有70分钟时间可用,走线路一赶到的概率是0.9772, 走线路二赶到的概率是0.9938,应走第二条路线.
⑵,
,
若只有65分钟时间可用, 走线路一赶到的概率是0.9332, 走线路二赶到的概率是0.8944,应走第一条路线.
20. 设,求的概率密度.
解;
21. 设随机变量的概率密度
求随机变量的概率密度.
解;
22. 设随机变量的概率密度
(1)求随机变量的概率密度;
(2)求概率.
解 (1);
;
(2).
23. 设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为
P{X = 0 } = P{ X = 1 )}= 1/2,求:Z = max{ X, Y }的分布律.
解
习题三
1. 设随机变量在1,2,3,4四个整数中等可能地取一个值,另一个随机变量在1~X中等可能取一整数值。试求的分布律.
解的分布律:
X Y | 1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 1/4 | 1/8 | 1/12 | 1/16 |
2 | 0 | 1/8 | 1/12 | 1/16 |
3 | 0 | 0 | 1/12 | 1/16 |
4 | 0 | 0 | 0 | 1/16 |
2. 若甲袋中有3个黑球2个白球,乙袋中有2个黑球8个白球。现抛掷一枚均匀硬币,若出现正面则从甲袋中任取一球,若出现反面则从乙袋中任取一球,设
求:(1)的联合分布律;
(2)判断与是否独立.
解 (1),联合分布律:
X Y | 0 | 1 |
0 | 4/10 | 2/10 |
1 | 1/10 | 3/10 |
(2),与不独立.
3. 将一枚均匀硬币抛掷三次,以表示在3次中出现正面的次数,以表示在3次中出现正面的次数与出现反面次数之差的绝对值.
求:(1)的联合分布律;
(2)判断与是否独立.
解,的取值有1和3.
,
,
的联合分布律:
X Y | 0 | 1 | 2 | 3 |
1 | 0 | 3/8 | 3/8 | 0 |
3 | 1/8 | 0 | 0 | 1/8 |
(2),与不独立。
4. 设二维随机变量的分布函数为
求:(1)常数、、;
(2)的概率密度;
(3)边缘分布函数.
解 (1),, ,
(2),,
(3) .
5. 设二维随机变量的联合概率密度为
求:(1)常数;
(2)概率;
(3) 概率.
解 (1) ,
(2) 3/8,
(3).
6. 设二维随机变量的联合概率密度
.
求:(1)随机变量和的边缘概率密度和;
(2)概率.
解 (1),
,
(2)
7.设二维随机变量的联合概率密度
求:(1)随机变量和的边缘概率密度,;
(2)随机变量与独立是否独立?
解(1),
,
(2),与独立。
8. 设随机变量的联合概率密度函数为
.
求:(1)边缘密度函数;
(2)概率;
(3)是否独立?
解 (1),
(2) =,
(3),不独立.
9. 甲乙两艘轮船驶向一个不能同时停泊两艘轮船的码头停泊,它们在一昼夜内到达的时刻是等可能的。如果甲船的停泊时间是一小时,乙船的停泊时间是两小时,求它们中的任何一艘都不需要等候码头空出的概率(结果保留使三位小数 ).
解 设甲船到达的时刻是,乙船到达的时刻是,则独立同分布均匀分布,
任何一艘都不需要等候码头空出: ,
任何一艘都不需要等候码头空出的概率:
。
10. 一负责人到达办公室的时间均匀分布在8~12时,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在7~9时,设他们两人到达的时间相互独立。求他们到达办公室的时间相差不超过5分钟的概率.
解 设负责人到达办公室的时间是,秘书到达办公室的时间是,则独立,,他们到达办公室的时间相差不超过5分钟:
他们到达办公室的时间相差不超过5分钟的概率:
。
11. 设随机变量~,随机变量的概率密度为
且与相互独立.求:
(1)的联合概率密度;
(2).
解 (1)~,
,
(2)=
12. 设的联合密度函数
求:(1)常数;
(2);
(3)、;
(4)、是否独立?
解(1);
(2)
(3),
;
(4),独立.
13. 设随机变量相互独立,且,求随机变量的概率密度.
解
14. 设随机变量相互独立,且都服从[0,2]上的均匀分布,求(1)随机变量的概率密度;(2).
解(1)
,
(2).
15. 在一电路中,两电阻和串联联接,设,相互独立,它们的概率密度均为
求总电阻的概率密度.
解
16.设随机变量的联合密度函数
求:(1)常数A ;
(2)条件密度函数
解 (1)
(2)
当时,。
¥29.8
¥9.9
¥59.8