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汽车行业大数据应用发展前景分析
如何运用大数据来推动汽车产业的进展？德赛西威市场与公共关系部招远志认为，传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应用较浅，无法满意企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及，正在诸多方面转变着人们的车辆购置和使用习惯，使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变，必将推动汽车产业全产业链的变革，为企业带来新的利润增长点和竞争优势。一、消费者消费行为洞察在汽车营销领域的应用将来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特殊是车主的行为数据化最为被车企看重。其他包括全部的驾驶操作及其每天的行为习惯，甚至于座椅的使用习惯都会形成相应的数据，还有就是以车为中心的数据化，零部件、车况、修理保养、交通、地理位置等信息都会形成浩大的数据被挖掘应用而产生价值。其次是汽车数据资产化，大数据可以制造巨大的价值，大数据将成为车企和车商的有效资产，于是这些数据将同其他资产一样为车企和车商们带来收益而变成他们的资产被应用制造更多的价值。再者是汽车产业才智化，人和汽车可以连接互动，同时汽车产业大数据将促进形成更加才智的汽车大数据产业，基于互联网汽车将构建起浩大的、多层级的汽车大数据生态商业。
曾经常常听到一些传统汽车制造商的人对互联网造车一向嗤
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之以鼻，他们认为汽车企业已经有一百多年的数据和阅历的积累。其实，我们从大数据的角度思索一下，他们傲岸的毫无道理，更显得无知者无畏了。缘由很简洁的，当下的大数据时代两年的时间积累就是人类有史以来的总和，那么单纯的一个汽车行业的数据积累，在大数据时代或许不需要几个小时就可以完成了，这不是危言耸听，而是真真实切的现实，不服都不行。那么在说说所谓的阅历，人们在生产和生活中有太多的例证证明，阅历没有多少是靠谱的，就如中医就是阅历的积累所致，而中药的副作用有谁知道？将来的大数据时代是完全要靠数据支撑的，阅历已经不能也不该在将来的商业模式的构建中做支撑，不然肯定惨败。当下，绝大部分车企还停留在托付营销机构和代理公司做广告投放，最终看效果怎么样，还停留在结果报告阶段，这种思路完全不是大数据的应用思路。大数据的思路应当是，需要在互联网的过程中去积累过程数据，特殊是在社交开放平台上积累这些数据，几乎一切流程都是可视化的呈现，这个过程能细到让感爱好的用户点击你的行为，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或者与他的交互等等信息皆可掌控，就如每一个在微博上对你的内容感爱好的用户的全部行为，把这样的用户行为的全流程数据收集出来，才能算大数据的应用范畴。二、智能车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用将来通过人工智能AI和商业智能BI，就可以通过大数据实现的算法，计算出来用户自己都不知道的前置需求的，通过云端的推送
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