当前位置：首页> 正在进行安全检测...

正在进行安全检测...

时间：2023-11-17 08:12:49 下载该word文档

基于负二项回归模型的空气质量指数分析
AnalysisonAirQualityIndexBasedonNegativeBinomialRegressionModels作者：罗静[1,2,3,4];田茂再[1,2,3,4,5]LUOJing1＇2,TIANMao-zai1＇2＇3（a.XinjiangSocial＆EconomicStatisticsResearchCenter,b,SchoolofStatisticsandInformation,1.XinjiangUniversityofFinanceandEconomies,Urumuqi830012,China;a.CenterforAppliedStatistics,b.SchoolofStatistics,2.RenminUniversityofChina,Beijing100872,China;3.SchoolofStatistics,LanzhouUniversityofFinanceandEconomics,Lanzhou730020,China）
作者机构：[1]新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心,新疆乌鲁木齐830012[2]新疆财经大学统计与信息学院,新疆乌鲁木齐830012[3]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872[4]中国人民大学统计学院,北京100872[5]兰州财经大学统计学院,甘肃兰州730020出版物：统计与信息论坛
年卷期：2017年第7期
摘要：空气质量指数是与人们的日常活动密切相关的指标。基于中国18个城市2014年共52个周的空气污染计数数据进行负二项回归分析,通过运用广义线性混合效应模型和广义估计方程的方法进行比较分析,从理论和实际应用上得到了一定结论。研究结果

表明：广义线性混合效应模型和广义估计方程两种方法在分析空气污染问题中差别不大;人口因素、城市园林绿化状况、气象因素、城市群效应以及季节效应对所研究城市的空气污染状况发生与否及其严重程度有显著的影响。
页码：88-94页
主题词：空气质量指数广义线性混合效应广义估计方程

阅读全文