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时间：2023-10-19 13:17:16 下载该word文档

大数据视角下的警务云结构化数据建设分析
摘要基于结构化数据的警务信息正日益朝着平台化的趋势发展，公安部门在对信息的应用方面包含信息的查询、交叉对比、关系分析、排查以及深度挖掘等几方面，更加完善的数据服务的提供离不开云结构化数据平台的构建，本文首先分析了警务云结构化数据建设的必要性，并指出了警务云平台的功能需求，继而具体阐述了警务云结构化数据平台整体架构与关键问题，期望为相关部门提供一定借鉴。

关键词警务；结构化数据；大数据；平台建设

前言

大数据技术的研发及应用令数据的处理更加动态化与实时化，传统的数据处理方式仅仅依托单个服务器以及设备终端，其自身的局限性日益明显，基于这种背景，云计算技术自出现开始便受到了社会各领域的广泛关注，凭借强大的数据整合能力，云计算借助大数据技术将海量数据资源虚拟为一个资源池，并为用户提供多样化的服务。随着警务数据量以及服务需求的不断提升，警务工作的信息化已成为社会发展的必然趋势，传统的硬件架构与服务模式急需得到升级与创新，警务云结构化数据建设势在必行。

1警务云结构化数据建设的必要性

数据信息化时代的到来催生了互联网、物联网等技术更为广泛的应用到社会各领域，数据正日益朝着复杂化、海量化的方向发展，如何更加快速、精准的分析和挖掘数据成为关键问题，在关乎社会安定的警务公安部门，对海量数据的高效整合与分析尤为重要。结构化数据建设是解决这一问题的有效手段[2]。基于结构化数据的警务云平台将促进公安资源的深度整合，完善信息共享渠道与网络数据关联，为警务工作提供强大的动态信息支撑。

2警务云平台数据建设的功能需求

2.1数据检索

检索数据分为如下几种方式：全文检索、关系检索、路径检索以及对象要素组合检索等，云结构化数据作为经过重构的数据类型，数据项目之间的关系也应纳入检索范围中，关系检索即一种基于对象之间关系的检索模式，该模式的实行首先要明确各个对象以及其中关系的部分条件属性，继而依据这种条件属性，系统可以返回数据集合[1]。传统的关系型数据库模式下无法实现路径检索和关系检索，因而所构建的结构化数据云平台应致力于扩展数据检索方式。

2.2数据集合

通过检索系统返回数据信息后，民警在系统中将其定义为数据集合并保存，从而便于以后进一步调取和使用。对于需要多次关系检索才能实现的分析过程，每次检索返回的数据集合都应在系统中保存，并分析每次所得结果的关联性。

2.3档案构建

该功能指的是基于对象的基本信息与相关关系进行分类并建立档案，此外一旦档案信息发生更新时会提醒相关用户，档案涵盖人员、组织以及物品等各个方面的详细信息，档案的生成由系统自动进行。

2.4数据可视化

可视化分析作为一种基于图形理念的分析方式，可以直观的呈现数据，对于以图形数据库的模式存储的数据，可视化分析可以为研究人员分析数据提供极大便利。

3警务云结构化数据平台整体架构与关键问题

警务云平台是将各种警务信息进行整合，利用大数据、云计算、AI等崭新技术挖掘数据的内在价值。基于结构化数据的警务云平台包括如下四个层次：

基础设施服务层：该层次将服务器、存储设施以及网络设备等虚拟构成相应的网络资源池、计算资源池以及存储资源池等等，在该平台中对每个子系统的各种资源按照上层系统的需求进行灵活的分配管理。

平台服务层：该层次主要涵盖数据库以及中间设施，由于结构化数据平台包含多種复杂的应用及服务，系统的软件环境与数据库环境等的配置都需要耗费巨大的人力、时间等，平台服务层可以令应用环境的部署更加自动化与服务化。

数据服务层：作为数据服务与引擎服务的主要提供者，数据服务层对公安实战应用发挥了无可替代的作用。数据服务包含数据的存储、计算以及搜索等，其中数据计算应用到的是内存计算、流计算以及批量处理等技术，当业务数据进入数据库时，首先需要在分布式消息系统中缓存，其次，借助流计算分析每条实时性的数据，其中有价值的信息将以消息队列的形式为有关部门实时推送，经过深入挖掘后的数据随后存储进结构化数据库中[2]。数据存储离不开MPPDB、Hbase以及Oracle等技术的支持，其中分布式数据库Hbase凭借良好的扩展性、较高的安全性以及较快的查询速度尤其适合于公安部门大量挖掘数据以及碰撞应用的需求[3]。数据引擎服务包括对大数据的挖掘、分析以及查询等。

软件服务层：该层次位于云架构的顶层，致力于为用户提供业务体验。根据用户需求的不同，软件服务层可以展现具体业务，包括对人员、车辆、场景以及物品等进行研究判断，此外还可以挖掘多维数据以及联合侦查等。

警务云平台的安全保障是平台稳定运行的基石，在技术方面，安全域涉及物

理基础设施、网络、系统、数据等众多层面，在管理方面，对于平台整个生命周期的管控、安全事件的紧急处理、日常运行维护以及评价考核体系等都需要纳入考虑范围[4]。此外，备份系统也是确保云平台数据资源安全的重要保障，为了避免逻辑错误导致的数据丢失，必须对日常工作中的数据及时备份。

4结束语

警务云结构化数据的构建是一项庞大的系统工程，为了提升警务工作的效率，为社会提供更加全面的安全保障，警务云建设成为一项急不可待的关键任务。未来大数据技术必将在警务领域得到更广泛的应用，警务工作也应顺应时代潮流，更加深入探讨AI、云计算等技术如何应用于信息处理中，促进各类信息的池化管理、合理而动态的分配与回收数据，使数据资源的汇集、整合更加自动化，在硬件资源与软件资源的分配与管理方面更加统一、更具综合性，从而推动我国的智慧安防、智慧公安水平上升到更高层次。

参考文献

[1]戚思宇，苗顶荣.以大数据警务云计算提升平安建设现代化水平——对大数据警务云计算建设应用的几点认识[J].公安研究，2015，（3）：59-64.
[2]冯超，沙贵君.大数据背景下的警务云结构化数据建设[J].广西警察学院学报，2018，（2）：50-55.
[3]陈丹，罗云，周立勤.大数据条件下的警务云重构与实践——以贵州公安多彩警务云建设应用为例[J].警察技术，2016，（5）：8-11.
[4]刘军，张晖.公安大数据技术应用研究——以山东公安警务云平台建设为例[J].警察技术，2015，（3）：3-7.

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