:人类智能的特性表现在4个方面 。 A:聪明、灵活、学习、运用。 B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C:感觉、适应、学习、创新。 D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 2:人工智能的目的是让机器能够 ,以实现某些脑力劳动的机械化。 A:具有智能 B:和人一样工作 C:完全代替人的大脑 D:模拟、延伸和扩展人的智能 3:下列关于人工智能的叙述不正确的有: 。 A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B:人工智能是科学技术发展的趋势。 C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D:人工智能有力地促进了社会的发展。 4:人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知的领域。 A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B:让机器具有理解文字的能力。 C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D:使机器具有听懂人类语言的能力 5:自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 不是它要实现的目标。 A:理解别人讲的话。 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C:欣赏音乐。 D:机器翻译。 6:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是: 。 A:专家系统 B:人工神经网络 C:模式识别 D:智能代理 7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是:①证件 ②签字 ③照片 ④ 密码 ⑤钥匙 ⑥印签( ) A:①② B:①②③ C:①②③④ D:①②③④⑤⑥ 8:下列选项错误的是( ) A:研究人工智能成为当前信息化社会的迫切需求 B:智能化是自动化发展的必要趋势 C:人工智能的研究方法:结构模拟、功能模拟和行为模拟 D:人工智能的实质是人造的智能 9:机器人之父是指:( ) A:阿兰.图灵 B:伯纳斯.李 C:莎佩克 D:英格伯格和德沃尔 10:下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( ) A:人工神经网络 B:自动控制 C:自然语言学习 D:专家系统 11:盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的( )方面. A:行为能力 B:感知能力 C:思维能力 D:学习能力 12:一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的( )方面。 A:思维能力 B:感知能力 C:行为能力 D:学习能力 13:现在的科技十分发达,警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶,这是运用人工智能技术应用的( )。 A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟 14: 第一台工业机器人诞生于哪一年?( ) A:1959 B:1956 C:1998 D:1920 15:机器翻译属于下列哪个领域的应用? A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟 16:人工智能诞生于哪一年?( ) A:1955 B:1957 C:1956 D:1965 17:下列哪个不属于机器人的一般分类中的一个?( ) A:智能机器人 B:学习控制型机器人 C:家务型机器人 D: 操作型机器人 18:哪一项不属于机器人的三个发展阶段之一?( ) A:1959到1970年是人工智能的起步阶段
B:1970到1980年是人工智能的发展阶段 C:1956到1970年是人工智能的起步阶段 D: 1980年以后是人工智能发展的新阶段 19:1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是( ) A人工思维 B机器思维 C人工智能 D机器智能 20:专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是 的过程。 A:思维 B:思考 C:推理 D:递推 21:进行专家系统的开发通常采用的方法是 。 A:逐步求精 B:实验法 C:原型法 D:递推法 22:在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的 和通用专家系统工具两类。 A:模型工具 B:外壳 C:知识库工具 D:专用工具 23:专家系统是以 为基础,以推理为核心的系统。 A:专家 B:软件 C:知识 D:解决问题 24: 是专家系统的重要特征之一。 A:具有某个专家的经验 B:能模拟人类解决问题 C:看上去像一个专家 D:能解决复杂的问题 25:一般的专家系统都包括 个部分。 A:4 B:2 C:8 D:6 26:智能机器人可以根据( )得到信息。 A:思维能力 B:行为能力 C:感知能力 D:学习能力 27:智能机器人可以根据感觉到的信息,运用思维智能进行独立的( ) A学习探索 识别 规划 B推理 判断 决策 联想 C规划学习 联想 识别 D识别 推理 判断 决策 28:人工智能的发展历程可以划分为 。 A:诞生期和成长期 B:形成期和发展期 C:初期和中期 D:初级阶段和高级阶段 29:下列哪个不属于专家系统的构成部分?( ) A:推理机 B:知识库 C:解释器 D:机器验证 E:综合数据库 F:知识获取 G:人机界面 30:专家系统的推理机的最基本的方式是 。 A:直接推理和间接推理 B:正向推理和反向推理 C:逻辑推理和非逻辑推理 D:准确推理和模糊推理 31:专家系统的正向推理是以 作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程。 A:需要解决的问题 B:已知事实 C:证明结论 D:表示目标的谓词或命题 32:人工神经网络特点和优越性主要表现在 。 A:自学习功能 B:自动识别功能 C:高速寻找优化解的能力 D:联想存储功能 33:下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是 。 A:对用户说明为什么得到这个结论 B:对用户说明如何得到这个结论 C:提高专家系统的信赖程度 D:对用户说明专家系统的知识结构 34:自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟 35:下列哪个不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A:机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为 B:机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外 C:机器人必须保护自身的安全,但不得与A、B相抵触 D:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先 36:下列哪种情况是图灵测试的内容?( ) A:当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试 B:当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试 C:当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试 D:两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试 37:人工智能之父是指:( ) A:爱因斯坦 B:伯纳斯.李 C:阿兰.图灵 D:英格伯格和德沃尔 38:美国“在家里寻找外星人”的(SET@HOME)项目,就是利用人工智能的 和分布式计算思想的一个成功案例。 A:自然语言系统 B:机器学习 C:神经网络 D:机器人
1、智能是普遍存在的,它是存于人和动物之中,但不包括机器。( ) 2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition,中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别( )。 3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上,知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库,开发出许多专家系统(英文缩写为ES),在领域获得成功( )。 4、人工智能是人造的智能,主要是对机器思维机理的模拟。( ) 5、机器的智能是由人赋予的,尚不具备像人一样的思维能力。( ) 6、英特网之父是指提出语义网概念的伯纳斯.李。( ) 7、机器学习是一们研究机器如何获取新知识和新技能并识别现有知识的学问( )。 8、反向推理是以已知事实作为出发点,按照一定的策略,运用知识库中的知识,推断出结论的过程( )。 9、人类感官模拟是指用计算机实现对文字、声音、任务和物体等的自动识别( )。 10、利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘、被盗的缺点。( ) 工智能定义:答:从学科来说,人工智能是指计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
从能力来说,人工智能是指智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
2.界定机器智能的方法:图灵测试和中文屋子。
3.脑智能和群智能概念。答:脑智能:人脑的职能及其过程都是发生在其心理层面上的,即以某种心理过程和思维过程表现的,脑(主要指人脑)的这种宏观心理层次的智能表现一般称为脑智能
群智能:生物群落或者更一般的生命群体(蚂蚁群、蜜蜂群、鱼群、鸟群等等)的群体行为或者社会行为(脑神经网络中的神经细胞所组成的细胞群体——所具有的智能表现)也表现出一定的智能,这种由群体行为所表现出的智能称为群智能
4.符号智能和计算智能。答:符号智能就是符号人工智能, 它是模拟脑智能的人工智能, 也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础, 主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解。计算智能就是计算人工智能, 它是模拟群智能的人工智能。计算智能以数值数据为基础, 主要通过数值计算,运用算法进行问题求解。5.为什么要研究人工智能?答:①使当前的电脑更好用,更有用,以扩大和延伸人类智能②是当前信息化社会的迫切要求③有益于探索人类自身智能的奥秘④智能化也是自动化发展的必然趋势|6.人工智能的研究目标。答:制造智能机器和智能系统, 实现智能化社会。
7.人工智能研究的内容。答:搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建造、应用与工程八个方面。
8.人工智能的最基本、最核心技术是“表示”、“运算”、“搜索”9.人工智能分为符号智能和计算智能。
10.人工智能学科正式诞生于1956年。
11. 人工智能发展中的3个主要学派:符号主义、连接主义、行为主义。 符号主义认为人工智能源于数理逻辑;人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程。 连接主义认为源于仿生学;人的思维基元是神经元,不是符号处理过程。 行为主义认为源于控制论。智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式
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