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数字化孪生管理平台运用现状及技术前景

时间：2022-12-21 16:04:05 下载该word文档

数字化孪生管理平台运用现状及技术前景
数字孪生定义始于商品全生命周期管理方法（PLM），由美国密歇根大学专家教授迈克尔·格里夫斯于2002年明确提出。数字孪生运用最开始产生于航天航空领域，其中，美国国家航空航天局和美国空军实验室是第一批数字孪生运用企业。近些年，数字孪生运用已从航天航空领域向工业各领域全方位扩展，西门子、美国通用电气等工业大佬竞相打造出数字孪生解决方法，并颠覆式创新工业企业。据IDC预测分析，到2022年，70%的生产商将应用数字孪生技术展开流程模拟仿真和情景评定。由此可见，将来数字孪生技术有希望持续在工业界发挥作用，加速促进工业公司完成数字化转型发展。

一、工业数字孪生技术管理体系
工业数字孪生技术并不是最近问世的一项新技术，它是一系列数字化技术的集成化整合和创新性运用，技术管理体系包含了感知操纵、数据集成、模型剖析、人机交互技术四大领域和基础技术、关键技术两大种类。一方面，基础技术是搭建数字孪生数据信息闭环控制的支撑点保障，包含面向感知操纵领域的传感技术和操纵技术，面向数据集成领域的商品数据集成（PLM）和业务流程数据集成（BPM）技术，面向模型剖析领域的物理学模

型、数据建模、业务流程模型技术，及其面向人机交互技术领域的AR/VR技术。另一方面，关键技术是数字孪生运用创新性的动力模块，集中在数据集成和模型剖析两个领域，包含数字进程、模型整合、模型调整、管理壳技术。

二、数字孪生基础技术发展趋向
传感技术向小型化和一体化发展，支撑数字孪生更深层次地获得物理学目标数据信息。一是感应器向小型化发展，可以被集成化到智能家居产品中，完成更多方面的数据信息感知。二是多种类型传感技术工作能力集成化至单独传感技术控制模块，支撑完成更丰富的数据信息感知获得。多传感器整合技术根据多数据预处理剖析提高管理决策水准。
物理学建模工具创新性运用，提高数字孪生模型搭建效率。一是根据AI的创成式设计工具提高增加量商品的几何图形设计方案效率。二是根据三维扫描建模工具完成总量商品的自动化技术几何图形模型。三是仿真工具通过融进无网格区划作用减少模拟仿真时间。
传统式数据分析累加人工智能技术，加强数字孪生预测分析模型工作能力。一是根据强化学习、深度学习等新兴机器学习技术，创建深层剖析模型，提升剖析效率。二是根据语义网搭建产业链、全领域的巨模型，大大的扩展模型关系范畴。三是根据迁移学习基础

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