聪明文档网
最新最全的文档下载
当前位置：
首页> 正在进行安全检测...
正在进行安全检测...
时间：2023-11-14 12:52:38 下载该word文档
《统计建模》复习题1.统计建模的主要步骤有哪些？1明确问题2数据收集3数据预处理4模型构建5模型估计6模型检验7结果分析8撰写论文2.试列举至少5个常用的统计数据库？例如，中经网统计数据库。1国家统计数据库2中国经济网数据中心3OECD数据库4国研网数据库5国家发改委6世界银行7中国统计年鉴、WIND数据库、BvD数据库3.试列举至少4项国内广泛使用的微观数据库？并简要说明。1．CHIP数据（中国农村和城市居民家庭收入分配）2．CHNS（中国健康与营养调查）3．CHARLS（中国健康与养老追踪调查）4．CFPS（中国家庭动态调查）5．CHFS（ChinaHealthandFertilitySurvey）中国健康与生育调查常见的模型估计方法有哪些？试列举之。最小二乘（OLS）法、极大似然估计、广义矩（GMM）法、分位数回归方法、贝叶斯估计4.5.6.7.在完成统计模型的参数估计后，通常需要进行哪几类检验？试列举之。定性检验，T检验，f检验，拟合优度检验，预测精度检验著名统计学家博克斯（GeorgeBox）说过：所有的模型都是错的，但其中有一些模型是有用的！你对这句话如何理解？模型只能是客观世界的一种近似，是现实的简单化或理想化。有用的模型能抓住并凸显现象中与分析目的最相关的特征，能抓住问题的本质。简述结构方程模型和普通回归模型的区别？结构方程模型，是一种建立、估计和检验多个变量之间的因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显变量，也可能包含无法直接观测的潜变量。普通回归模型属于单方程模型方法，结构方程模型属于联立方程模型方法，回归分析只能处理显性变量，而结构方程模型可以发现潜在变量。普通回归一般只有一个因变量，而且是单向的，SEM则是可单，可双，普通回归是基础，SEM是后来的发展和完善8.和普通回归模型相比，结构方程模型有哪些优点？1允许回归方程的自变量含有测量误差2可以同时处理多个因变量3.可以在一个模型中同时处理因素的测量和因素之间的结构。1
4.允许更具弹性的模型设定。9.结构方程模型的构建包括哪几步？1.模型假设:SEM是一种验证性的方法，必须有理论支撑。在进行模型估计之前，要先根据理论分析或以往研究成果来设定初始理论模型。2.模型识别:确定所设定的模型是否能够对其估计求解。3.模型估计:极大似然法（Maximumlikelihood）和广义最小二乘法（Generalizedleastsquare）4.模型评价:对模型的整体和参数的估计值进行评价。如果模型拟合效果不佳，对