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海洋工程装备制造业上市企业财务竞争力评价
路英娥;管红波
【摘要】选取24家我国海洋工程装备制造业上市企业为研究对象,利用2015年财务报告数据,运用熵权TOPSIS法,从盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、技术创新能力5个方面构建了海洋工程装备制造企业财务竞争力的评价模型,得出了各个指标的权重以及各个上市企业单项得分及综合得分.研究结果表明:我国上市海洋工程装备制造企业财务竞争力熵权中营运能力和发展能力较大,研究对象的财务竞争力得分普遍偏低.最后根据研究结果,提出对货币资金、存货进行强化管理,加大研发投入等建议来提高上市海洋工程装备制造企业财务竞争力.【期刊名称】《海洋经济》【年(卷,期】2017(007003【总页数】7页(P20-26
【关键词】海洋工程装备制造业;财务竞争力;评价指标体系;熵权TOPSIS法【作者】路英娥;管红波
【作者单位】上海海洋大学经济管理学院,上海201306;上海海洋大学经济管理学院,上海201306【正文语种】中文【中图分类】F407
企业财务竞争力是我国学者郭晓明在2004年提出的一个全新概念,是企业核心竞争力不容忽视的构成要素,是企业获取竞争优势,持续成长的基础与保障[1]。现
实生活中企业因财务竞争能力弱而导致破产的事例也对此进行了反面论证,所以企业必对其给以高度重视。但是,学术界在财务竞争力评价方面仍然不成熟,还是未形成完整、系统的指标体系。
海洋工程装备制造业是开发和利用海洋的基础产业,是海洋产业的新经济增长点,我国先后在“十二五”规划纲要、十三五”规划纲要、战略性新兴产业发展“十二五”规划、“中国制造2025”等规划中都将其视为发展高端装备制造业的重点对象[2]。但是,海工装备制造业终究是新生产业,产业在发展中存在着很多问题,需要产业结构进行优化升级。作为海洋工程装备制造企业中的“龙头”,海洋工程装备制造业上市企业必须在我国海洋工程装备制造业转型升级中起到引领作用。但是,现如今是全球经济一体化的时代,我国海洋工程装备制造企业的竞争者不再局限于国内企业,国外同行也可以纷纷加入到我国海工装备市场,使得海洋工程装备制造企业的竞争愈加激烈,海洋工程装备制造业上市企业如何提升其自身竞争优势,是当前学术界必须要考虑和研究的问题。
潘伟,张吉军(2013)从研发设计能力和制造技术能力方面构建了适用于海洋石油平台制造企业的包括7个一级指标和34个二级指标的技术创新能力评价指标体系[3]。程逸飞,贾向峰(2014)首先分析出海洋工程装备制造业和制造企业的特点,然后分析目前政府规制存在的问题,最后提出相应对策建议,基于公共安全和利益,对环境管制下的海洋工程装备制造企业退出机制进行研究[4]。贾晓霞,夏侯淑琴(2015)以105家海洋装备制造企业为研究对象,利用结构方程模型,得出了网络嵌入影响技术创新的内在机制,为海工装备制造企业提高技术创新能力提供了新的视角[5]。洪欣洋(2016)以10家我国海工装备制造业上市企业为研究对象,采用非参数Malmquist生产率指数方法,分析出了上市海工装备制造企业在2011—2014年之间技术创新效率的发展变化情况,以及从技术进步、技术效率方面分析了技术创新效率变化的原因[6]。
综上所述,发现现有关于海洋工程装备制造企业的大多数文章,都是从海洋工程装备制造企业的技术创新和政府规制两个方面进行研究,对海洋工程装备制造企业财务竞争力评价的文章很少。基于此,本文将首先构建符合海洋工程装备制造业企业的财务竞争力评价指标体系;然后利用国内24家海洋工程装备制造业上市企业2015年度的数据,采用熵权TOPSIS分析法进行评价;最后,提出提升我国海洋工程装备制造业上市企业账务竞争力的建设性建议。
企业财务竞争力是一个由多种相互联系与制约的因素构成的复杂系统,指标体系的选取与评价结果的准确度和可信度关系重大[7]。因此财务竞争力评价指标体系不能千篇一律,应该具备研究对象的特点。本文遵循指标选择的科学性、可靠性和可操作性的原则,借鉴先前学者所建立的财务竞争力评价指标体系,并结合海洋工程装备制造业高技术的特点,最终选取了盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力、技术创新5个一级指标和13个二级指标来考察上市海洋工程装备制造企业的财务竞争能力,具体指标见表1。
对于财务竞争力的评价方法,我国学者进行大量的探索,为了避免人为赋权的主观随意性和统计样本数量的限制,本文利用熵权法客观赋权的思想和TOPSIS法逼近理想解的原理构建了评价模型,具体评价步骤如下[8]:
(1)首先确定被评价企业的个数n,然后根据构建的财务竞争力评价指标体系的m个指标进行数据收集,最后构成初始矩阵。Xij表示第i个待评价企业的第j个评价指标的数值。
(2)因为需要对数据进行取对数计算,所以所有指标须均大于零。将有负数的指标按照公式进行正向化处理。
(3)第二步所得的正向化数据和未进行正向化的原始数据按照进行规范化处理,yij为第i个评价企业在第j个评价指标上的标准值。
(4)利用上一步所规范后的数据来计算第j项指标下第i个待评价企业占该指标
的权重,计算公式为
(5)利用上一步所得的第i个待评价企业占j指标的比重pij计算第j项指标的信息熵值,计算公式为
(6)利用上一步算出的j指标的信息熵值eij计算第j项指标的差异系数,差异系数越大,反映出的信息越多,则对评价的作用就越大,计算公式为gij=1-eij。(7)利用第五步算出的熵值eij和第六步所得差异系数gij计算第j项指标的相对重要程度即权重,计算公式为
(8)利用第二步处理后的规范化数据yij和第七步算出的权重wj构造加权规范化矩阵,计算公式为