中国智慧农业产业发展策略
作者：杨大蓉
来源：《江苏农业科学》2014年第04期

        摘要：智慧农业是现代农业发展的必然趋势。本研究介绍了智慧农业的概念及特点，分析了发达国家智慧农业发展经验，针对我国实际情况，提出了我国智慧农业发展策略。

        关键词：智慧农业；物联网技术

        中图分类号： F323 文献标志码： A 文章编号：1002-F3251302（2014）04-0001-02

        收稿日期：2013-08-07

        1智慧农业的概念及特点

        智慧农业综合运用云计算、传感器网络等多种技术，实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接，实现农业生产智能控制[2-4]。智慧农业效率高，有利于农业经营模式变革。用机械智能体系代替传统的田间地头巡查，提高了农业生产效率，减少了人力资源成本，降低能源消耗，实现农产品生产工厂化，提前预测农业生产的风险，推动传统农业向现代农业转化。智慧农业减少了资源浪费，节约了成本，优化了农产品品质，减少了农药污染。消费者可以随时追溯农产品生产数据与产地，实现了农产品“从田地到餐桌”的全过程管理[5-6]。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用（图1）。

        2发达国家智慧农业发展现状

        美国是运作智慧农业的典型代表，智慧农业提高了农业运作效率，增加了农户收入。美国智慧农业融合了发达的农业科技服务体系。加拿大地广人稀、人均面积大，加拿大智慧农业融合了农业物联网技术。加拿大家庭农场以谷种、蔬菜、精肉、乳制品等精良产品闻名于世。智慧农业技术被广泛应用于饲畜业、谷物、农牧业混合、特种作物四大类，分工专业，生产高效。丹麦智慧农业有效提高了农业生产效率与政府管理水平，80%的丹麦农户可以通过农业咨询服务中心与专家实时面对面，获得生产需要的农业信息与技术服务。以色列智慧农业普遍应用了现代农业物联网技术，将最新的灌溉及育种技术融合在技术体系中，取得了令人瞩目的成就。日本智慧农业以信息技术为特征，解决了日本劳动力少的问题，实现了农业产业转型升级。日本重视人才培养，借助农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等技术成功实现了农业产业转型升级。