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时间:2023-11-14 23:13:58    下载该word文档
表观反射率及其在植被遥感中的应用1背景在植被遥感中经常涉及到植被指数,例如,归一化差植被指数(NDVI。用何种遥感数据计算才能得到较真实的植被指数?对于同一块森林或草地,如何对比和监测它们在不同时期的状况?这些研究均需要定量化的方法。本文试图对辐射校正中存在的一些容易混淆的概念和术语,进行澄清。特别对植被遥感应用定量化、监测,具有特殊作用的大气层顶表观反射率(简称表观反射率,Apparentreflectance的定义;长期以来,各种书刊关于辐射校正(Radiometriccorrection的定义和内容没有统一。辐射定标(Radiometriccalibration、辐射校正和大气校正(Atmosphericcorrection使一些初步参与遥感应用的人员感到困惑。他们不知道三者之间的区别和关系。有的人员将辐射定标与辐射校正等同,有的则认为大气校正是独立于辐射校正的。从光学遥感数据的获取过程,我们知道地物反射的辐射亮度(Radiance通过大气层,然后被卫星传感器接收,最后转换为DN值。理想状况下,光学遥感传感器各波段纪录下的辐射通量应该是地物反射的精确测量值。然而,误差(噪声在遥感数据获取过程中,通过几种途径混杂进来。辐射校正的目的就是消除这些误差(噪声。它们包括,由传感器本身产生的内部误差和由环境影响——大气和地形影响引起的外部误差。内部误差一般是系统的、可以预测的,通过卫星发射之前的辐射定标(Preflightcalibration和运行中的星上辐射定标(Onboardcalibration、替代(场地辐射定标(Vicariouscalibration来确定。而外部误差在自然界是变化的、不确定的,非系统误差。一般在内部误差校正(即辐射定标后,由用户自己来消除这种误差。在平原地区,只进行大气校正即可消除它,而在山区,除大气校正外,有时还要进行地形辐射校正。图1清楚地说明了辐射校正、辐射定标和大气校正等之间的关系。辐射定标的目的是消除传感器本身产生的误差。大气校正则消除大
气散射、吸收等引起的误差。对在光学遥感数据获取过程中,产生的一切与辐射有关的误差的校正(包括辐射定标和大气校正统称辐射校正在遥感监测等具体应用中,大气校正难度较大。有时只能依据遥感影像中的暗色物体(例如湖泊校正,不能完全消除大气的影响。然而,根据辐射定标,传感器产生的误差则较容易消除。辐射定标的结果是给出一个联系DN值与辐射亮度关系的公式和一些参数。这样根据遥感数据中的DN值和这些参数,就可以计算出相应的进入传感器的辐射亮度值和表观反射率。遥感应用人员特别关注能反映地物性质和特征的反射率,因此,下面主要论述表观反射率。2表观反射率21表观反射率的概念在文献中,表观反射率有多个不同的提法。例如,场景的大气层顶等价反射率(rI1}leTOAequivalentreflectanceofscene(Dinguirard&Slater1999;表观星上反射率(Apparentatsatellitereflectance(Hill&Sturm1991星上光谱行星反照率(Atsatellitespectralplanetaryalbedos(Markham&Barker1987和等价光谱反照率(Equivalentspectralalb~o(Price1987等等。目前,虽然这个物理量有不同的名称,但是它的定义可以用(1式来表达(Rodericketa11996Markham&Barker1987

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