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烟台市旅游客运需求结构预测分析
时间：2022-11-17 17:31:19 下载该word文档
烟台市旅游客运需求结构预测分析王颜萍;郭瑞军【摘要】近年来,随着烟台市旅游业的快速发展,到烟台的国内外游客数量不断增长,游客结构也在不断发生新变化,造成烟台中型以下旅游包车供求矛盾日益加剧.通过分析烟台旅游客运现状,包括旅游业发展现状、旅游客运市场现状以及旅游客运车辆情况,发现了旅游包车存在车辆数量不足以及结构不合理这两个主要问题.利用一元线性回归、直线趋势模型以及灰色预测模型3种方法的组合预测模型预测了旅游人次,根据调查所得到的比例确定了旅游旺季高峰期的旅游人次,并利用出行方式模型预测出各种类型等级车辆的数量,从而解决了旅游客运包车存在的问题,为旅游客运包车规划提供了依据.【期刊名称】《山东理工大学学报（自然科学版）》【年(卷,期】2017(031002【总页数】6页(P58-63【关键词】旅游包车;车辆类型等级;预测分析【作者】王颜萍;郭瑞军【作者单位】大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028;大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028;国家ITS研究中心交通运输部公路科学研究院,北京100088【正文语种】中文【中图分类】U492.4+13
旅游包车客运作为道路旅客运输业的重要组成部分，近年来在社会经济快速发展的刺激下取得了长足的进步，为旅游业的健康稳步提升提供了有力保障，同时在铁路客运大提速的背景下成长为道路客运行业新的经济增长点，逐步引起各方的重视.但不可否认，旅游包车客运同时还面临许多问题，比如数量不足和结构不合理等，成为制约行业转型升级的瓶颈.如何进一步解决旅游包车问题成为一道急需解决的难题.对于旅游交通需求量预测，国内外已有较多的研究应用.许军提出将旅游客运量、人口、人均生产总值和旅游收入作为指标，使用线性回归模型对区域旅游交通总量进行预测[1]；刘晨慧使用三次趋势曲线模型对内蒙古旅游交通总量进行预测[2]；Christime等利用时间序列对澳大利亚的国际旅游需求进行预测[3]；Susanne等以距离模型研究了游客与交通费用的关系，认为旅游交通和旅行距离对旅游交通出行的研究超越了其它旅游因素[4]；易燕使用弹性系数法对旅游交通线路上的交通量进行预测[5]；张文斌等根据景区特点、景区核定接待人数和旅游交通规律建立模型对旅游交通量进行预测[6].季节性作为旅游产业最为重要的特征之一，对旅游业发展具有非常重要的影响，主要体现在比较短的时间内旅游目的地集中了大量的旅游客流，并因此而使得该旅游目的地产生旅游旺季、淡季以及介于两者之间的平季.David等从旅游者特征角度分析了旅行者的出行方式选择行为[7].Snepenfer等研究了旅游需求的季节性[8].James等评价了旅游者对于公共交通的态度，认为相对于公共交通的舒适度，旅游者更关心旅游信息及目的地可达性[9].Christine等建立了澳大利亚亚洲旅游市场季节波动的数学预测模型[10].本文将对烟台市旅游客运需求结构进行预测分析.1.1旅游业发展现状烟台旅游资源十分丰富，A级以上的旅游景点不断拓展，从2010年的45处增加到了2014年的60处，主要包括风景名胜区、自然保护区和森林公园.如此丰厚、
特色的旅游资源夯实了烟台旅游业基础，也更好地促进了烟台市旅游客运市场的发展.2007-2014烟台市旅游人次及全国人均GDP及其变化率见表1和图1.从表1可以看出烟台的旅游人次呈现逐年递增的趋势.1.2旅游客运市场现状(1旅客运输量旅游的发展离不开交通建设的平台，并且在众多旅游运输方式中，公路旅游客运是中短途旅客运输的主力，尤其是汽车旅游客运也正在占据主要的地位，近年来烟台公路旅客运输量增长较快(见表2.长期来看公路旅游客运业的可持续增长需要依托公路交通的建设.(2季节分布综合来看，季节性的变化对游客出行有一定的影响，使旅游观光的客流量呈现一定的变化规律，旅游旺季的客流量明显增加，而旅游淡季的客流量明显下降.旅游市场特点分析见表3.1.3旅游客运车辆情况截至2014年8月，烟台市共有合法资质旅游汽车公司35家，各类型旅游车辆353辆.其中省际/市际包车305辆、县际包车48辆，座位总数16367个.目前，烟台大型车(31个座位以上共347辆16245个客座，中型车(19座至30座共6辆122个客座，小型车(18座以下