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boll标准差计算举例
标准差是一种用来衡量数据集中数值离其平均数的偏离程度的统计量。在统计学中，标准差是最常用的描述数据分布的测量之一。在本篇文章中，我们将详细介绍如何计算boll标准差，并举例说明其应用。
首先，我们需要了解一下BollingerBands（布林带）的概念。布林带是一种基于移动平均线（MA）计算出来的上下通道，通过计算标准差来确定上下轨道的宽度。Boll标准差是计算布林带下轨与收盘价之间的偏离程度的一种方法。
计算Boll标准差的步骤如下：步骤1：计算移动平均线（MA）
首先，我们需要选择一个合适的时间段，例如20个交易日。然后，计算这个时间段内收盘价的移动平均值，即MA。移动平均可以使用简单移动平均或指数移动平均来计算。
步骤2：计算标准差
然后，我们需要计算一段时间内收盘价的标准差。标准差是测量数据集中数值偏离平均数的一种方法。计算标准差的公式如下：
标准差=SQRT(SUM((收盘价-MA²/N
其中，SQRT代表平方根，SUM代表求和，收盘价是每个交易日的收盘价，MA是移动平均价，N是计算标准差的时间段，通常为20。
步骤3：计算Boll标准差
Boll标准差是计算布林带下轨与收盘价之间的偏离程度。计算Boll标准差的公式如下：
Boll标准差=(收盘价-MA/标准差

这个计算出来的结果就是Boll标准差，它的值可以用来衡量收盘价相对于移动平均线的偏离程度。
现在，让我们通过一个实例来具体说明如何计算Boll标准差。
假设我们选择了一个时间段为20个交易日，计算标准差的公式如上所述。假设这段时间内的每天收盘价如下：
Day1：105Day2：110Day3：112Day4：108Day5：115Day6：120Day7：125Day8：122Day9：118Day10：116Day11：114Day12：110Day13：112Day14：108Day15：105

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