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龙源期刊网http://www.qikan.com.cn高铁开通后兴安县旅游客源市场结构分析
作者:王兆杰王相林
来源:《度假旅游》2018年第09期
摘要:该文选取高铁时代的新视角,透视高铁时代下兴安县的旅游客源市场结构。研究结果表明,兴安县的旅游客源市场结构在空间结构、时间结构、消费结构这三个方面分析,主要表现为客源市场开拓不足、旅游淡季明显、游客消费一般。该文对此提出了针对性的策略,以期能够为优化兴安县旅游客源市场结构起到一定的参考之效。关键词:旅游客源市场;客源市场结构;高铁
中图分类号:F59文献标识码:A文章编号:1672-7517(2018)09-0033-03交通的变化对旅游业的发展有着重要的作用,旅游业的每一次进步都是伴随着交通行业的大变革而发生。高铁时代的来临使游客改变了出行的方式,带来了出行的便利,极大地鼓励了游客出行的积极性。学界关于高铁时代下旅游业的研究一直都比较关注,主要集中在对旅游经济的影响,对旅游资源的开发,对旅游城市的发展等领域。相对成熟的区域集中在长三角京沪宁线和长江中下游等高铁开发较早并极其便利的区域。本文以桂林市兴安县为例分析高铁对旅游客源市场结构的影响。1旅游客源市场结构1.1旅游客源市场
旅游客源市场,是指在一定时期内,对某一旅游产品的实际和潜在的总体需求[1]。按照旅游消费者地理区域分布、时间分布和消费人口特征,可以划分为旅游客源市场空间结构、时间结构和旅游消费结构。1.2旅游客源市场结构
空间结构是旅游客源市场重要的一种结构不同的地区,人口数量、人口密度、居民的收入水平、人们的习俗均不同,因此对旅游的需求表现出很大的差异性按空间分布一般可将某旅游地的旅游客源市场分为境外客源市场和国内客源市场两大部分,还可将两者进一步细分[2-3]。时间结构是指某旅游地客源市场随时间变化的态势。旅游客源市场的时间结构可分为季节性变化结构和年际变化结构[4]。旅游客源市场随季节的不同而发生变化,因为对某一旅游地来说,不同的季节,其气候不同,加之存在一些影响客源季节性变化的社会因素(如节假日、传统习俗等),所以会出现旅游淡、旺季。2研究区域概况和數据来源
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn2.1兴安旅游概况
兴安县旅游业在桂林旅游中算是发展较早的,旅游资源得天独厚。最富盛名的当属5A级景区“乐满地”,曾是多个“广西第一”。“中国工农业旅游示范点”兴怡山庄、梦里水乡等休闲旅游资源。该县先后荣获过“广西优秀旅游县”“中国十大魅力名镇”“中国十佳最美小城”荣誉称号。近年来,桂林市兴安县正紧紧围绕创建国家全域旅游示范区和桂林国际旅游胜地建设规划纲要的要求,突出旅游产业发展主导地位,围绕创建“国家全域旅游示范区”“旅游+历史文化”的“灵渠人家”历史文化旅游线路,“旅游+红色文化”的“红色湘江”红色旅游线路,“旅游+乡土文化”的“桂北老家”民俗旅游线路,“旅游+自然生态”的猫儿山自然保护区山水休闲旅游线路,“旅游+工业”的源江华南最大风电基地精品徒步旅游线路等5条旅游精品线路基本形成。2.2兴安的动车运营
2017年7月1日,从兴安始发南宁的动车组将正式开行,此组动车名为“桂林兴安·灵渠号”。依托高铁枢纽,从兴安北站始发,动车向南可直达桂林、柳州、南宁,同时也将兴安纳入了西进云贵、南下广州、北接长沙的桂粤湘黔四省会“三小时”经济圈。不仅打通了兴安县到首府南宁的通道,也使兴安县与贵阳、广州等区域中心城市的高铁互动更加紧密。“桂林兴安·灵渠号”的开行,也让兴安县的旅游业发展搭上了快车。2.3数据来源
该研究数据来源于游客抽样调查数据、兴安县政府旅游信息统计和旅游局发布数据。游客调查采取现场随机访谈和结构性问卷调查相结合的方法,问试卷调查选取兴安县三处景点进行问卷调查,共发放150份问卷,回收143份,其中有效问卷为140份。调查时间为2017年“十一”和2018年“五一”及平常时段。3兴安县旅游市场结构分析3.1时间结构分析3.1.1季节性变化
从表1可知,5月、7月、8月、10月是兴安县客流量较高之时,游客量占全年比均在10%及以上,这些月份,分别对应着五一黄金周、暑期、国庆黄金周,所以,可见这些月份是兴安县旅游的旺季期。而11月~12月,或由于天气寒冷,且加之风势较猛,以致兴安县的旅游客流有所下降,两个月的游客量占比不高于5%,以致出现旅游淡季。3.1.2年际性变化
广西是2013年12月28日开通动车,兴安县是2017年7月1日开行动车。从表2可知,自2014年起,兴安县接待游客数量逐年上涨中,增长率保持在10%左右。其旅游总收入也呈
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn现逐年增长,增长率在20%以上。尤其是兴安县开通动车之后,其接待游客量的数量较2013年多出368.52万,旅游收入更是多出50.82亿。可见,动车的开通给兴安县的旅游带来了红利。
3.2空间结构分析
由图