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统计学名词解释及简答题

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统计学名词解释及简答题(总4页
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名词解释
一、分类数据（categoricaldata）是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，使用文字来表述的。
二、顺序数据（rankdata）是只能归于某一有序类别的非数字型数据。三、数值型数据（metricdata）是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
四、系统抽样（systematicsampling）将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机的抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位，这种抽样方法被称为系统抽样。
五、非概率抽样（non-probabilitysampling）是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采取某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
六、抽样误差（samplingerror）是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。
七、四分位数(quartile也称四分位点，他是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。四分位数是通过3个点将全部数据等分为4部分，其中每部分包括25%的数据。
八、离散系数也成为变异系数（coefficientofvariation），它是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。其计算公式为：
svsx
离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
九、泊松分布（Poissondistribution）是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。
十、中心极限定理（centrallimittheorem）：设从均值、2(有限的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值X的抽样分布近似服从均值为、方差2/n的正态分布。
十一、置信区间（confidenceinterval）在区间估计中，有样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中区间的最小值称为置信上限。
十二、显著性水平(significantlevel是一个统计专有名词，在假设检验中，它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，其实这就是前面所说假设检验中犯弃真错误的概率，它是由人们根据检验的要求确定的，通常取0.05或0.01，这表明，当做出接受原假设的决定时，其正确的概率为95%或99%。
十三、方差分析（analysisofvariance,ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
十四、相关系数（correlationcoefficient）是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
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