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电子处方助力28种癌症选择正确的靶向药

时间：2023-01-26 18:41:33 下载该word文档

InSilicoPrescriptionofAnticancerDrugstoCohortsof28
TumorTypesRevealsTargetingOpportunities
CancerCellIF:27.407
摘要
对已有的泛癌症群体的靶向治疗药物进行大规模深入评价；根据各肿瘤驱动突变和可选靶向药物建立电子处方；
40.2%的肿瘤通过药物重定位（repurposing）后可进行靶向治疗，而根据临床指南，这一比例仅为5.9%。若将临床试验中的药物考虑在内，可进行靶向药物治疗的肿瘤比例可达73.3%；
鉴定了80个可用于靶向治疗的癌症驱动基因
研究方法

第一步，鉴定大规模泛肿瘤驱动突变基因；
第二步，探寻针对特定驱动基因编码蛋白的靶向药物；第三步，根据患者特异的驱动突变基因建立电子用药档案
数据库选择
体细胞突变数据库
TCGAICGC
大规模癌症群体的数据集（48个）药物靶点互作数据库
直接相互作用：ChEMBLdatabase间接相互作用：TARGETdatabase抗性标志物数据库
GeneDrugKnowledgedatabase潜在成药基因数据库
根据特征：TheGeneInteractionDatabase（DGI）和dGenedatabase根据结构：ChEMBLportalDrugEBlity

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