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时间：2023-11-12 22:52:34 下载该word文档
警惕人工智能拉大世界经济贫富差距
虽然人工智能有很大的潜在利益,但这些利益不太可能平均分配。国家、行业、企业和劳动者之间的差距可能会不断扩大。只有对这种可能性进行适当管理,人们才能以可持续的方式接受人工智能对全球经济的潜在影响,甚至对可能限制其经济影响的技术加以抵制。
1.按采用和吸收人工智能的准备程度,可将各国分为四大类。
本对41个国家进行了分析,首先计算了全球平均值,然后测量了标准差,并将标准差高于平均值的国家归于“高于阈值”类,将标准差低于平均值的国家归为“低于阈值”类,将其余国家归为“阈值之内”类。
根据现有数据,基础相对类似的国家可分为4大类。
积极的全球领先者(中国和美国:目前,上述两国正引领人工智能的竞赛,且这两个国家都拥有与众不同的独特优势。比较优势较强的经济体:相对而言,这类国家通常具有强大的推动力,较有可能从人工智能中获益。基础一般的经济体:这类经济体从人工智能中获取经济利益的能力一般。基础有待加强的经济体:这类国家从人工智能中获取经济利益的能力相对较弱。
2.领先与落后类国家之间差距显著,而且可能会进一步扩大。
吸收人工智能技术最多和最少的国家类别之间在吸收水平上存在显著差异。根据模拟,到2023年,从人工智能中受益潜力较高的经济体对人工智能的吸收水平可能会比较晚采用人工智能的经济体高出11%。左右,到2030年,这一差距可能会扩大到23%左右。
由于吸收率不同,人工智能的潜在经济效应也有所不同。此外,由于经济收益会随时间不断融合,对经济收益最高和最低的国家类别之间的净经济效应的模拟差距可能也会不断扩大。对各国的模拟结果表明,领先国与落后国(如瑞典与赞比亚之间的经济效应可能存在显著差距。从净GDP效应来看,到2030年,这一差距可能会从2025年的3%扩大到19%。
整体来说,本所讨论的有关人工智能影响的经济驱动因素对那些已经准备好采用这些技术的国家更为有利。然而,这些驱动因素对各个国家的影响程度也不尽相同。本项研究发现,通过取代劳动力,发达经济体可获得10%至15%的生产力增长,而发展中经济体的生产力只能增长5%至10%。
3.数字成熟度越高,活跃度越高的行业受人工智能的影响越大。
作者从全球研究院之前的研究中发现,各行业的数字成熟度与其对人工智能的采用和吸收状况呈正相关关系。为评估企业级差异,本选取了采用人工智能相对较快的电信与高科技行业与采用人工智能较慢的医疗行业进行研究。
初步模拟结果显示,到2030年,人工智能对电信与高科技行业的经济影响可能是医疗行业的2倍以上。如果人工智能对全国宏观经济影响的平均值为100,则对医疗行业的影响可能比平均值降低40%,而对电信与高科技行业的影响可能比平均值高出40%。
4.率先采用人工智能的企业与未采用企业之间的差距可能会扩大。
研究模拟了人工智能对三类企业的经济影响:“领跑者”、“追随者”和“落后者”。其中,“领跑者”受益最大,而“落后者”受益最少。
5.技能需求可能会发生很大变化,导致劳动者之间的差距扩大。
据全球研究院之前的研究,多达3.75亿劳动者,即全球14%的劳动力,可能需要改变职业,且几乎所有劳动者都需要调整自己,以新的方式与机器协同工作。总的来说,所呈现的格局将是工资水平与就业机会的不平等性越来越大。拥有高级技能的劳动者可能会获得巨大收益。相比之下,从事重复性劳动的劳动者可能会受到挤压。换言之,部分劳动者可能会被机器取代,而能够与机器协同工作的劳动者可能会极其短缺。
到2030年,数字技能较低的重复性工作在全球经济中的占比将从目前的43%下降到32%,而需要高数字技能的非重复性工作的占比将从42%增加到53%。6.人工智能有望颠覆劳动力市场,但可能对长期就业整体上有中性或中度负面影响。
目前,关于自动化替代影响的讨论有很多,尤其在人工智能方面。总体而言,人工智能的采用可能不会对长期就业产生重大影响。
随着人工智能的渗透,现有工作岗位会不断减少